ChatGPT, Jak vydělávat na internetu

Jak vydělávat peníze s ChatGPT

Říj 31, 2024 by VM 0 Comments

NÁPADY NA VYDĚLÁVÁNÍ PENĚZ

 

ZISK Z OBSAHU

🔥 Digitální obsahové studio – Nabízejte na zakázku psaní textů, blogových příspěvků, scénářů a dalších materiálů pro klienty s využitím automatizované tvorby ChatGPT.

🔥 Tvorba online kurzů – Vyvíjejte samostatné výukové programy a tutoriály na témata založená na ChatGPT, které zahrnují tvorbu obsahu, testování studentů a zodpovídání otázek.

🔥 E-book publikování – Spolupracujte s autory na vydávání e-knih a doplňkových materiálů s využitím ChatGPT k urychlení produkce.

🔥 Produkování audio obsahu – Generujte podcastové show poznámky, audio klipy a další pro tvůrce, aby rozšířili dosah prostřednictvím přepracování obsahu.

🔥 Generování video obsahu – Podporujte tvorbu online videí prostřednictvím tvorby scénářů, úprav a dalších přeměn obsahu s pomocí ChatGPT.

 

NÁPADY NA SaaS

🔥 Nástroj na nápady na obsah: Vytvořte web, který generuje nápady na články, blogové příspěvky a další formáty pomocí ChatGPT na základě klíčových slov a kategorií.

🔥 Nástroj na psaní scénářů: Vytvořte interaktivní nástroj na tvorbu scénářů podporovaný ChatGPT pro psaní scénářů, úprav textů a návrhů od ChatGPT.

🔥 Nástroj na shrnování PDF: Vytvořte software, který zpracovává PDF soubory a shrnuje klíčové body s využitím schopností ChatGPT na porozumění.

🔥 Nástroj na vyhledávání klíčových slov: Vyviněte nástroj na prohledávání a analýzu souvisejících témat a dotazů pro cílení pomocí poznatků od ChatGPT.

🔥 Nástroj na tvorbu promptů: Vytvořte generátor pro vytváření různých promptů, otázek a konverzačních začátků, které budou kumulovat odpovědi ChatGPT.

 

FREELANCE SLUŽBY

🔥 Služby virtuálního asistenta: Spusťte freelancingové podnikání poskytováním administrativní podpory, výzkumu, správy sociálních médií a dalších služeb klientům s využitím ChatGPT.

🔥 Služby pro tvorbu obsahu: Nabízejte psaní textů, článků, příspěvků na blog a generování webového obsahu pro jednotlivce a společnosti s podporou ChatGPT.

🔥 Služby pro skriptování videí: Spusťte freelancingové služby pro asistenci YouTube tvůrcům, vývojářům online kurzů a dalším s tvorbou skriptů a úpravami scénářů s využitím ChatGPT.

🔥 Služby pro správu sociálních médií: Poskytujte správu obsahu, zapojení a komunikaci klientům jako freelancer s využitím konverzačních dovedností ChatGPT.

🔥 Překladatelské služby: Nabídněte překlady textů a obsahu mezi různými jazyky pro weby, projekty nebo jiné materiály s podporou ChatGPT.

 

BONUS TIPY

Používejte tyto nástroje společně s ChatGPT pro lepší výsledky:

🔥 Grammarly – Výkonný nástroj pro kontrolu gramatiky a vylepšení textů generovaných ChatGPT.

🔥 Notion – Flexibilní pracovní prostor pro organizaci, úpravu a publikaci materiálů s integrací ChatGPT.

🔥 Canva – Sofistikovaný a snadno použitelný nástroj pro tvorbu designů a vizualizaci ChatGPT konceptů.

🔥 Otter.ai – Pomáhá rozšiřovat schopnosti ChatGPT přepisováním audio/video záznamů pro titulkování a shrnutí.

🔥 Figma – Nástroj pro spolupráci při vytváření wireframů a prototypů nápadů popisovaných prostřednictvím konverzace s ChatGPT.

ChatGPT, Prompt Engineering Techniky

Hacking ChatGPT

Říj 31, 2024 by VM 0 Comments

1. Hacking Promptů

  • Hacking promptů spočívá v hledání způsobů, jak manipulovat s odpověďmi jazykových modelů. Útočník se snaží ovlivnit výstup modelu prostřednictvím nečekaných vstupů nebo sofistikovaných pokynů. Tento hacking zahrnuje jak úpravu samotného textu promptu, tak i využívání mezer ve struktuře modelů, aby se dosáhlo specifických reakcí, které by mohly být škodlivé nebo kompromitující.

2. Prompt Injection

  • Prompt injection je metoda, při které se útočník snaží „vstříknout“ nebo vložit škodlivý text do promptu, což může vést k nežádoucím výstupům nebo chování modelu. Tato metoda je často používána k tomu, aby model odpověděl na otázky nebo sdílel informace, které jsou jinak chráněny nebo přísně omezeny. Prompt injection může být hrozbou v prostředí, kde modely interagují s důvěrnými informacemi.

3. Zamykání Promptů

  • Zamykání promptů je technika, kterou organizace nebo vývojáři používají k ochraně promptů před úpravami nebo neautorizovaným přístupem. Tento postup zahrnuje omezení přístupu k úpravám promptu nebo k nastavení, které model využívá pro generování odpovědí. Cílem zamykání je zajistit, aby žádný uživatel nebo útočník nemohl prompty upravit tak, aby změnil výchozí chování modelu.

4. Jailbreaking

  • Jailbreaking u jazykových modelů označuje proces, při kterém uživatel manipuluje modelem tak, aby obcházel nastavená omezení nebo pravidla. Tento proces může zahrnovat speciální techniky zadávání promptů, které nutí model poskytovat odpovědi nebo informace, které by jinak neměl sdílet, například chráněný obsah nebo citlivá data.

5. Obranná opatření

  • Obranná opatření zahrnují soubor technik a strategií zaměřených na ochranu jazykových modelů před útoky, jako je prompt injection nebo jailbreaking. Patří sem například filtrování promptů, využívání algoritmů detekce anomálií, trénování modelů na rozpoznání potenciálně škodlivých promptů a zamykání promptů. Tato opatření mají za cíl minimalizovat riziko, že model bude manipulován nebo zneužit.

6. Útočná opatření

Útočná opatření se zaměřují na různé způsoby, jak překonat ochrany jazykových modelů, například prostřednictvím sofistikovaných prompt injection nebo jailbreaking technik. Útočníci využívají slabiny modelu a promptů, aby získali kontrolu nad výstupy nebo vynutili sdílení citlivých informací. Tato opatření představují velké riziko pro bezpečnost a integritu systémů využívajících jazykové modely a vyžadují nepřetržitou optimalizaci obranných mechanismů.

Případové Studie

AI asistent: Oborový překladač do ukrajinštiny

Říj 25, 2024 by VM 0 Comments

Rozšíření na ukrajinský trh vedlo k vytvoření specializovaného AI asistenta pro překlad odborné terminologie a textů pro firemní web. Ukázalo cestu k efektivnímu překonání jazykových bariér při současném zachování SEO hodnoty a odborné přesnosti.

Společnost poskytující servis a opravy vývěv měla ambiciózní plán rozšířit své služby na Ukrajinu. Stávající web byl plný odborné terminologie a technických specifikací, které vyžadovaly precizní překlad. Klasické překlady od překladatelských agentur by stály desítky tisíc korun a mohly trvat týdny, navíc bez záruky správného SEO nastavení.

Testování možností generativní AI

Rozhodli jsme se otestovat možnosti AI asistentů pro odborný překlad a lokalizaci obsahu. Cílem bylo vytvořit systém, který nejen přeloží, ale také optimalizuje obsah pro ukrajinské vyhledávače a místní trh.

Hlavním problémem byla potřeba překlenout jazykovou bariéru při zachování technické přesnosti a SEO síly. Standardní překladače selhávaly u odborné terminologie a nevěděly, jak přizpůsobit obsah místnímu trhu a vyhledávacím návykům.

Klíčové strategie a přístup

Vytvořili jsme specializovaného AI asistenta „Překladač do ukrajinštiny“, který kombinuje odborný slovník s analýzou klíčových slov pro ukrajinský trh. AI ssistent nejen překládá, ale také zkoumá místní terminologii a optimalizuje pro ukrajinské SEO.

Jak jsme postupovali

Proces konfigurace AI asistenta probíhal systematicky podle našeho standardního postupu. Kompletní metodiku konfigurace AI asistentů najdete v sekci „Konfigurace AI asistentů„, kde podrobně vysvětlujeme všechny kroky od návrhu funkcí přes technické nastavení až po ladění a správu.

Na co jsme přišli

  • Škálovatelnost s kulturní přesností Jednou nastavený asistent zvládne zpracovat celé sekce webu s konzistentní kvalitou překladu i SEO optimalizací. Investice se vrátí už při prvních zakázkách.
  • Postupné zlepšování lokalizace AI asistent se učí z reakcí ukrajinských návštěvníků a postupně zdokonaluje svou schopnost trefit se do místních preferencí.

Co to přineslo

Ukrajinská verze webu začala organicky růst ve výsledcích Yandex a Google.ua díky přesné lokalizaci klíčových slov. Online PR články s odbornými překlady získaly kvalitní zpětné odkazy z ukrajinských odborných portálů.

Důležitá zjištění

  • Úspora nákladů na překladatele se projeví ihned, SEO benefity na novém trhu přicházejí postupně.
  • Čím více obsahu AI lokalizuje, tím lépe rozumí specifickým potřebám trhu.
  • Možnost ověřování terminologie v reálném čase výrazně zvyšuje odbornou kredibilitu.
Prompt Engineering Techniky

Proces strojového učení s učitelem

Čvc 18, 2024 by VM 0 Comments

Učení bez učitele je třída metod strojového učení. Na rozdíl od učení s učitelem trénovací data nemají vstupní data provázaná s cílovými proměnnými (ohodnocením, závisle proměnnou…), tj. schází výrok učitele a učení bez učitele tedy vykazuje samoorganizaci, která zachycuje vzory jako hustotu pravděpodobnosti.[1] 

Učení bez učitele si tedy lze představit jako kompresi vstupních dat, např. například snížení jejich dimense (v analýze hlavních komponent) nebo jejich redukci na diskrétní body (jako je tomu ve shlukové analýze, kde vstupní data reprezentujeme označenými shluky), či jejich vyhlazení (odhad distribučních funkcí).[2] U neuronových sítí se učení bez učitele užívá typicky u kompetičních sítí. (Porovnejte s učením s učitelem).

(více…)
Prompt Engineering Techniky

Maieutic Prompting (Maieutické nabádání)

Čvc 18, 2024 by VM 0 Comments

Maieutika je termín používaný samotným Sókratem pro umění vést dialog. Maieutika je součást sokratovské metody. Jejím jádrem je myšlenka, že pravda je latentně přítomna v rozumu každého člověka už od narození, ale musí se „přivést na svět“ skrz správně položené otázky učitele. 

Technika maieutického nabádání je způsob, jak testovat konzistenci a integritu odpovědí poskytnutých jazykovým modelem na logické nebo faktické otázky. 

Cílem je zajistit, že odpovědi nejen znějí pravděpodobně, ale že jsou také logicky konzistentní.

V příkladu na obrázku, je zadán výrok „Válka nemůže mít remízu“ a model poskytuje odpověď.

Maieutický strom je vytvořen tak, že se rozvíjí možné argumenty pro a proti této odpovědi, které jsou pak systematicky ověřovány. Každá cesta stromu končí, až když narazí na logicky konzistentní závěr.

V podstatě, po počáteční odpovědi modelu se ptáme další otázky, abychom ověřili, zda model může konzistentně odůvodnit svou odpověď. Pokud model poskytne protichůdné zdůvodnění, jeho původní odpověď nemůže být považována za důvěryhodnou.

Vážení návrhů a vztahů a použití Max-SAT řešiče pak pomáhá určit, která cesta v maieutickém stromu je nejvíce pravděpodobná nebo nejsprávnější, a tím poskytuje konečnou predikci pro původní výrok. V tomto příkladu byl konečný závěr, že výrok „Válka nemůže mít remízu“ je nepravdivý.

Je to tedy způsob, jak posoudit, zda jsou odpovědi jazykového modelu nejen relevantní, ale i vzájemně konzistentní a logicky validní.

(více…)