B2B marketing, Email marketing, Marketingová komunikace, Marketingové strategie, Marketingové výzkumy, Obsahový marketing, Podnikatelské strategie
B2B marketingové strategie a techniky
Co je RAG?
Představte si, že vaše firma vlastní 500 GB dokumentů a vy potřebujete AI asistenta, který na jejich základě bude přesně odpovídat. Běžné chatovací aplikace mají limitovanou paměť a klasické vyhledávání podle klíčových slov je neefektivní. Řešením je technologie RAG.
Definice RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG (Generování rozšířené o vyhledávání) je metoda, která spojuje sílu velkých jazykových modelů (LLM) s vašimi externími, soukromými daty. Místo toho, aby se AI spoléhala jen na to, co se naučila při tréninku (což může být zastaralé), RAG jí umožňuje „nahlédnout do učebnice“ – vaší databáze – v reálném čase.
Vytvořte cokoli s Nano Banana Pro a Gemini 3
(Nano Banana Pro mění všechno. Je to nový AI model pro tvorbu obrázků od Googlu a je to zdaleka nejužitečnější obrazový model všech dob. Přesto většina lidí nemá ponětí, co všechno umí. Nano Banana Pro dokáže přemýšlet před generováním, reprodukovat jakýkoliv styl, generovat perfektní text a provádět složité úpravy.
Tento model je šílený. Ale většina videí vám ukazuje pouze cool obrázky, které umí vytvořit. My půjdeme hlouběji. V tomto článku vám ukážu, jak správně promptovat Nano Banana Pro, technické tajemství modelu, praktické způsoby, jak ho adaptovat do vašeho života, jak funguje Synth ID vodoznak a jak si vytvořit vlastní aplikaci poháněnou Nano Banana Pro, protože tento model právě umožnil vznik tolika nových startupů.
Nano Banana Pro – Průvodce promptováním
Chcete z Nano Banana Pro vytěžit maximum? Tento průvodce vám ukáže cestu od prvního promptu až po profesionální techniky používané zkušenými tvůrci. Projdete si univerzální vzorce, naučíte se pracovat s referencemi a objevíte, jak přirozený jazyk vede k lepším výsledkům než pouhá klíčová slova.
Jak optimalizovat obsah pro AI vyhledávače a LLM
Vyhledávání se mění rychleji, než kdykoli předtím. Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity a další AI nástroje už negenerují jen odkazy – vytváří hotové odpovědi syntézou informací z webu. Pro majitele webů to znamená zásadní otázku: bude váš obsah citován, nebo zůstane neviditelný?
Tradiční SEO už nestačí. Zatímco optimalizace pro klasické vyhledávače se zaměřovala na klíčová slova a zpětné odkazy, Generative Engine Optimization (GEO) vyžaduje nový přístup. Jde o to, jak strukturovat a prezentovat informace tak, aby je velké jazykové modely (LLM) dokázaly snadno extrahovat, pochopit jejich kontext a považovat za důvěryhodné.
Tento průvodce vám ukáže konkrétní techniky, které fungují. Od budování autority přes strukturování obsahu až po technické značení – dostanete praktický plán, jak zvýšit šanci, že právě váš web bude zdrojem pro AI odpovědi.
Jak optimalizovat web pro Google AI Overviews
AI-poháněné vyhledávací nástroje zažívají bezprecedentní růst. ChatGPT překročil hranici 100 milionů uživatelů během několika měsíců od spuštění, Claude, Perplexity a DeepSeek přitahují desítky milionů měsíčních návštěv. Uživatelé jim kladou konkrétní, detailní dotazy – a očekávají přesné odpovědi.
Google na tento trend reagoval zavedením AI Overviews, které se již objevují u významné části vyhledávání a jejich podíl nadále roste. Podle aktuálních dat se AI Overviews zobrazují u více než 13 % dotazů a tento podíl se každý měsíc zvyšuje.
Filmové kompozice a záběry
Druhy záběrů
V dnešní době se zdá, že se každý snaží natočit co nnejlepší video. A je opravdu hezké vytvořit něco, co vypadá kinематograficky, ale existuje něco mnohem důležitějšího. Víte, než jsem začal s YouTube, vedl jsem svou video agenturu po mnoho let. A během té doby jsem viděl každou stránku procesu, a poté, co jsem viděl každou stránku filmařiny a nyní i YouTube, jsem si uvědomil, že nejde jen o větší a kinематografičtější obsah, ale že existuje něco mnohem hlubšího, co dělá příběhy funkčními.
A začíná to jednoduchými záběry a jejich správným použitím. Dnes vám tedy rozeberu jediných devět záběrů, které skutečně potřebujete k vyprávění téměř jakéhokoli příběhu. A na konci videa vám také dám pár extra záběrů, se kterými si můžete pohrát, abyste svá videa udělali kreativnějšími. Začněme tedy základem.
V čem vyniká vektorová databáze?
S rozvojem generativní umělé inteligence a velkých jazykových modelů (LLM) narážíme na limity tradičních způsobů, jakými jsme doposud ukládali a hledali data. Zatímco klasické (relační) databáze excelují v přesném třídění čísel a textových řetězců, v moderním světě, kde potřebujeme, aby stroje chápaly kontext, nuance a přirozený jazyk, často selhávají. Jak naučit počítač, že „dovolená“ a „volno“ mohou znamenat totéž, aniž bychom mu to museli explicitně programovat?
Odpovědí jsou vektorové databáze. Tato technologie tvoří páteř moderních AI systémů a mění způsob, jakým pracujeme s informacemi – od jednoduchého vyhledávání klíčových slov k hlubokému sémantickému porozumění. Následující článek vám vysvětlí, co přesně se pod tímto pojmem skrývá, jak se liší od nástrojů, které znáte, a proč jsou dnes pro firmy, které to s AI myslí vážně, naprosto nepostradatelné.
Jak vyprávět příběhy – 5 tipů
Dnes si budeme povídat o storytellingu. Pokud chcete, aby váš obsah dosahoval lepších výsledků, musíte se naučit vyprávět lepší příběhy. V tomto videu vám ukážu šest mých nejoblíbenějších storytellingových technik, které výrazně zlepší váš obsah. Po zhlédnutí tohoto videa vám zaručuji, že budete přemýšlet jinak o způsobu, jakým píšete scénáře a vytváříte videa.
Mimochodem, jmenuji se Callaway, dosáhl jsem přes miliardu zhlédnutí na krátkých videích, mám 500 000 sledujících a o těchto věcech přemýšlím neustále. Tak pojďme na to.
Modrý oceán v AI: Proč jsou niche trhy největší příležitostí
Během boomu softwarových technologií vznikly miliony firem tím, že převedly papírové informace do počítačů. Vytvořilo to obrovský trh v hodnotě 650 miliard dolarů.
Ale umělá inteligence (AI) je první technologie, která dokáže skutečně nahradit lidskou práci. To nám otevírá mnohem větší trh – celý trh práce, který jen v USA představuje 10 bilionů dolarů.
Dnes je nahrazeno AI pouze 0,2 % všech pracovních pozic.
Problém je, že velké firmy jako OpenAI začínají dělat vlastní aplikace a zavedené softwarové firmy rychle přidávají AI do svých programů. Konkurence bude obrovská.
V tomto článku vám ukážu, jak AI mění malé, „nudné“ obory na obrovské příležitosti pro agentury zaměřené na AI a začínající firmy v AI.
Ukážu vám, jak tyto specializované AI programy najednou získávají miliony od investorů na trzích, které byly dříve považovány za příliš malé – a to s mnoha příklady.
A ukážu vám přesně, do kterých oborů se pustit a proč je založení AI agentury jednou z nejlepších cest, jak dnes této příležitosti využít, i když neumíte programovat.