Artificial intelligence (AI)

Jak vydělávat peníze s ChatGPT

NÁPADY NA VYDĚLÁVÁNÍ PENĚZ

 

ZISK Z OBSAHU

🔥 Digitální obsahové studio – Nabízejte na zakázku psaní textů, blogových příspěvků, scénářů a dalších materiálů pro klienty s využitím automatizované tvorby ChatGPT.

🔥 Tvorba online kurzů – Vyvíjejte samostatné výukové programy a tutoriály na témata založená na ChatGPT, které zahrnují tvorbu obsahu, testování studentů a zodpovídání otázek.

🔥 E-book publikování – Spolupracujte s autory na vydávání e-knih a doplňkových materiálů s využitím ChatGPT k urychlení produkce.

🔥 Produkování audio obsahu – Generujte podcastové show poznámky, audio klipy a další pro tvůrce, aby rozšířili dosah prostřednictvím přepracování obsahu.

🔥 Generování video obsahu – Podporujte tvorbu online videí prostřednictvím tvorby scénářů, úprav a dalších přeměn obsahu s pomocí ChatGPT.

 

NÁPADY NA SaaS

🔥 Nástroj na nápady na obsah: Vytvořte web, který generuje nápady na články, blogové příspěvky a další formáty pomocí ChatGPT na základě klíčových slov a kategorií.

🔥 Nástroj na psaní scénářů: Vytvořte interaktivní nástroj na tvorbu scénářů podporovaný ChatGPT pro psaní scénářů, úprav textů a návrhů od ChatGPT.

🔥 Nástroj na shrnování PDF: Vytvořte software, který zpracovává PDF soubory a shrnuje klíčové body s využitím schopností ChatGPT na porozumění.

🔥 Nástroj na vyhledávání klíčových slov: Vyviněte nástroj na prohledávání a analýzu souvisejících témat a dotazů pro cílení pomocí poznatků od ChatGPT.

🔥 Nástroj na tvorbu promptů: Vytvořte generátor pro vytváření různých promptů, otázek a konverzačních začátků, které budou kumulovat odpovědi ChatGPT.

 

FREELANCE SLUŽBY

🔥 Služby virtuálního asistenta: Spusťte freelancingové podnikání poskytováním administrativní podpory, výzkumu, správy sociálních médií a dalších služeb klientům s využitím ChatGPT.

🔥 Služby pro tvorbu obsahu: Nabízejte psaní textů, článků, příspěvků na blog a generování webového obsahu pro jednotlivce a společnosti s podporou ChatGPT.

🔥 Služby pro skriptování videí: Spusťte freelancingové služby pro asistenci YouTube tvůrcům, vývojářům online kurzů a dalším s tvorbou skriptů a úpravami scénářů s využitím ChatGPT.

🔥 Služby pro správu sociálních médií: Poskytujte správu obsahu, zapojení a komunikaci klientům jako freelancer s využitím konverzačních dovedností ChatGPT.

🔥 Překladatelské služby: Nabídněte překlady textů a obsahu mezi různými jazyky pro weby, projekty nebo jiné materiály s podporou ChatGPT.

 

BONUS TIPY

Používejte tyto nástroje společně s ChatGPT pro lepší výsledky:

🔥 Grammarly – Výkonný nástroj pro kontrolu gramatiky a vylepšení textů generovaných ChatGPT.

🔥 Notion – Flexibilní pracovní prostor pro organizaci, úpravu a publikaci materiálů s integrací ChatGPT.

🔥 Canva – Sofistikovaný a snadno použitelný nástroj pro tvorbu designů a vizualizaci ChatGPT konceptů.

🔥 Otter.ai – Pomáhá rozšiřovat schopnosti ChatGPT přepisováním audio/video záznamů pro titulkování a shrnutí.

🔥 Figma – Nástroj pro spolupráci při vytváření wireframů a prototypů nápadů popisovaných prostřednictvím konverzace s ChatGPT.

Hacking ChatGPT

1. Hacking Promptů

  • Hacking promptů spočívá v hledání způsobů, jak manipulovat s odpověďmi jazykových modelů. Útočník se snaží ovlivnit výstup modelu prostřednictvím nečekaných vstupů nebo sofistikovaných pokynů. Tento hacking zahrnuje jak úpravu samotného textu promptu, tak i využívání mezer ve struktuře modelů, aby se dosáhlo specifických reakcí, které by mohly být škodlivé nebo kompromitující.

2. Prompt Injection

  • Prompt injection je metoda, při které se útočník snaží „vstříknout“ nebo vložit škodlivý text do promptu, což může vést k nežádoucím výstupům nebo chování modelu. Tato metoda je často používána k tomu, aby model odpověděl na otázky nebo sdílel informace, které jsou jinak chráněny nebo přísně omezeny. Prompt injection může být hrozbou v prostředí, kde modely interagují s důvěrnými informacemi.

3. Zamykání Promptů

  • Zamykání promptů je technika, kterou organizace nebo vývojáři používají k ochraně promptů před úpravami nebo neautorizovaným přístupem. Tento postup zahrnuje omezení přístupu k úpravám promptu nebo k nastavení, které model využívá pro generování odpovědí. Cílem zamykání je zajistit, aby žádný uživatel nebo útočník nemohl prompty upravit tak, aby změnil výchozí chování modelu.

4. Jailbreaking

  • Jailbreaking u jazykových modelů označuje proces, při kterém uživatel manipuluje modelem tak, aby obcházel nastavená omezení nebo pravidla. Tento proces může zahrnovat speciální techniky zadávání promptů, které nutí model poskytovat odpovědi nebo informace, které by jinak neměl sdílet, například chráněný obsah nebo citlivá data.

5. Obranná opatření

  • Obranná opatření zahrnují soubor technik a strategií zaměřených na ochranu jazykových modelů před útoky, jako je prompt injection nebo jailbreaking. Patří sem například filtrování promptů, využívání algoritmů detekce anomálií, trénování modelů na rozpoznání potenciálně škodlivých promptů a zamykání promptů. Tato opatření mají za cíl minimalizovat riziko, že model bude manipulován nebo zneužit.

6. Útočná opatření

Útočná opatření se zaměřují na různé způsoby, jak překonat ochrany jazykových modelů, například prostřednictvím sofistikovaných prompt injection nebo jailbreaking technik. Útočníci využívají slabiny modelu a promptů, aby získali kontrolu nad výstupy nebo vynutili sdílení citlivých informací. Tato opatření představují velké riziko pro bezpečnost a integritu systémů využívajících jazykové modely a vyžadují nepřetržitou optimalizaci obranných mechanismů.

Proces strojového učení s učitelem

Učení bez učitele je třída metod strojového učení. Na rozdíl od učení s učitelem trénovací data nemají vstupní data provázaná s cílovými proměnnými (ohodnocením, závisle proměnnou…), tj. schází výrok učitele a učení bez učitele tedy vykazuje samoorganizaci, která zachycuje vzory jako hustotu pravděpodobnosti.[1] 

Učení bez učitele si tedy lze představit jako kompresi vstupních dat, např. například snížení jejich dimense (v analýze hlavních komponent) nebo jejich redukci na diskrétní body (jako je tomu ve shlukové analýze, kde vstupní data reprezentujeme označenými shluky), či jejich vyhlazení (odhad distribučních funkcí).[2] U neuronových sítí se učení bez učitele užívá typicky u kompetičních sítí. (Porovnejte s učením s učitelem).

(více…)

Maieutic Prompting (Maieutické nabádání)

Maieutika je termín používaný samotným Sókratem pro umění vést dialog. Maieutika je součást sokratovské metody. Jejím jádrem je myšlenka, že pravda je latentně přítomna v rozumu každého člověka už od narození, ale musí se „přivést na svět“ skrz správně položené otázky učitele

Technika maieutického nabádání je způsob, jak testovat konzistenci a integritu odpovědí poskytnutých jazykovým modelem na logické nebo faktické otázky. 

Cílem je zajistit, že odpovědi nejen znějí pravděpodobně, ale že jsou také logicky konzistentní.

V příkladu na obrázku, je zadán výrok „Válka nemůže mít remízu“ a model poskytuje odpověď.

Maieutický strom je vytvořen tak, že se rozvíjí možné argumenty pro a proti této odpovědi, které jsou pak systematicky ověřovány. Každá cesta stromu končí, až když narazí na logicky konzistentní závěr.

V podstatě, po počáteční odpovědi modelu se ptáme další otázky, abychom ověřili, zda model může konzistentně odůvodnit svou odpověď. Pokud model poskytne protichůdné zdůvodnění, jeho původní odpověď nemůže být považována za důvěryhodnou.

Vážení návrhů a vztahů a použití Max-SAT řešiče pak pomáhá určit, která cesta v maieutickém stromu je nejvíce pravděpodobná nebo nejsprávnější, a tím poskytuje konečnou predikci pro původní výrok. V tomto příkladu byl konečný závěr, že výrok „Válka nemůže mít remízu“ je nepravdivý.

Je to tedy způsob, jak posoudit, zda jsou odpovědi jazykového modelu nejen relevantní, ale i vzájemně konzistentní a logicky validní.

(více…)

Ask Me Anything (AMA) | Zeptej se mě na cokoli

Technika AMA („Ask Me Anything“) prompt engineeringu je metoda pro vylepšení interakce s jazykovými modely, jako je GPT. Cílem je zlepšit schopnost modelu odpovídat na otázky založené na kontextu a ověřovat tvrzení.  

Zde si vysvětlíme techniku AMA (Ask Me Anything) prompt engineeringu, která je využívána k ověřování tvrzení na základě kontextu pomocí jazykových modelů. Tato technika využívá dvou typů promptů: question() prompt, který převádí tvrzení do formy otázky typu ano/ne, a answer() prompt, který zodpovídá tuto otázku na základě poskytnutého kontextu. Kombinace odpovědí pomocí metody slabého dohledu (weak supervision) pak umožňuje určit, zda je původní tvrzení pravdivé nebo nepravdivé. Tento postup si podrobně popíšeme ve dvou hlavních krocích, jak je znázorněno na obrázku.

(více…)