SCHEMA
Vědecky orientovaný framework pro tvorbu promptů, který strukturuje výzkumné a analytické úkoly prostřednictvím systematického přístupu zahrnujícího scénář, kontext, hypotézy, důkazy, metodologii a analýzu.
K čemu použít: ⚙️ Optimalizace a dokumentace
📊 Výzkum a analýza
📌 Ověřování faktů
S
Scenario (Scénář)
Definujte konkrétní situaci nebo problémovou oblast pro analýzu.
C
Context (Kontext)
Poskytněte detailní pozadí a okolnosti týkající se problému.
H
Hypothesis (Hypotéza)
Formulujte testovatelné předpoklady nebo očekávané výsledky.
E
Evidence (Důkazy)
Uveďte relevantní data, fakta a podporující informace.
M
Methodology (Metodologie)
Specifikujte přístup a metody pro analýzu problému.
A
Analysis (Analýza)
Definujte požadovaný typ vyhodnocení a interpretace výsledků.
Výhody:
- ✅ Vědeckost – Zajišťuje systematický a metodologicky správný přístup k analýze.
- ✅ Strukturovanost – Poskytuje jasný rámec pro komplexní výzkumné úkoly.
- ✅ Důkladnost – Vyžaduje precizní definování všech aspektů problému.
- ⚠️ Komplexnost – Vyžaduje promyšlení všech šesti vědeckých komponentů.
- ⚠️ Časová náročnost – Může být příliš podrobný pro jednoduché úkoly.
- Akademický výzkum a vědecké studie.
- Analýza obchodních procesů a dat.
- Ověřování hypotéz a testování teorií.
- Forensní analýzy a řešení problémů.
Příklady použití prompt rámce SCHEMA
- Příklad 1:
Analýza poklesu prodejů e-shopu
- Scenario: E-shop zaznamenal v posledním kvartálu 30% pokles prodejů.
- Context: Jedná se o módní e-shop s 5letou historií, hlavní konkurent spustil agresivní kampaň.
- Hypothesis: Pokles je způsoben kombinací konkurenčního tlaku a změn v zákaznickém chování.
- Evidence: Analytická data z GA4, zákaznické průzkumy, konkurenční analýza.
- Methodology: Komparativní analýza dat, segmentace zákazníků, SWOT analýza.
- Analysis: Identifikuj hlavní příčiny poklesu a navrhni konkrétní kroky pro zlepšení.
- Příklad 2:
Výzkum efektivity práce z domova
- Scenario: Společnost zvažuje trvalé zavedení hybridního pracovního modelu.
- Context: Během pandemie pracovali zaměstnanci 18 měsíců z domova s příznivými výsledky.
- Hypothesis: Hybridní model zvýší produktivitu a spokojenost při zachování týmové soudržnosti.
- Evidence: Produktivní metriky, průzkumy spokojenosti, data o fluktuaci zaměstnanců.
- Methodology: Longitudinální studie, kvantitativní a kvalitativní analýza dat.
- Analysis: Vyhodnoť dopady na produktivitu, spokojenost a firemní kulturu.
- Příklad 3:
Testování nové marketingové strategie
- Scenario: Startup testuje influencer marketing jako hlavní kanál pro akvizici zákazníků.
- Context: Omezený rozpočet 200 000 Kč, cílová skupina mileniálové a Gen Z.
- Hypothesis: Micro-influenceři dosáhnou vyšší konverzní míry než mega-influenceři.
- Evidence: Průmyslové benchmarky, pilotní kampaň s 5 influencery různých velikostí.
- Methodology: A/B testing, analýza engagement rate, tracking konverzí.
- Analysis: Porovnej ROI jednotlivých kategorií influencerů a doporuč optimální mix.
Tipy pro použití:
- Buďte specifičtí v hypotézách: Formulujte testovatelné a měřitelné předpoklady.
- Shromážděte kvalitní důkazy: Používejte relevantní a ověřitelná data z důvěryhodných zdrojů.
- Volte vhodnou metodologii: Přizpůsobte analytické metody povaze problému a dostupným datům.