SCHEMA

Prompt Frameworks Čvn 1, 2025
SCHEMA - Prompt Framework SCHEMA
Vědecky orientovaný framework pro tvorbu promptů, který strukturuje výzkumné a analytické úkoly prostřednictvím systematického přístupu zahrnujícího scénář, kontext, hypotézy, důkazy, metodologii a analýzu. K čemu použít:
⚙️ Optimalizace a dokumentace
📊 Výzkum a analýza
📌 Ověřování faktů
S
Scenario (Scénář)
Definujte konkrétní situaci nebo problémovou oblast pro analýzu.
C
Context (Kontext)
Poskytněte detailní pozadí a okolnosti týkající se problému.
H
Hypothesis (Hypotéza)
Formulujte testovatelné předpoklady nebo očekávané výsledky.
E
Evidence (Důkazy)
Uveďte relevantní data, fakta a podporující informace.
M
Methodology (Metodologie)
Specifikujte přístup a metody pro analýzu problému.
A
Analysis (Analýza)
Definujte požadovaný typ vyhodnocení a interpretace výsledků.

Výhody:
  • ✅ Vědeckost – Zajišťuje systematický a metodologicky správný přístup k analýze.
  • ✅ Strukturovanost – Poskytuje jasný rámec pro komplexní výzkumné úkoly.
  • ✅ Důkladnost – Vyžaduje precizní definování všech aspektů problému.
Nevýhody:
  • ⚠️ Komplexnost – Vyžaduje promyšlení všech šesti vědeckých komponentů.
  • ⚠️ Časová náročnost – Může být příliš podrobný pro jednoduché úkoly.
💼 Použití / Use Case:
  • Akademický výzkum a vědecké studie.
  • Analýza obchodních procesů a dat.
  • Ověřování hypotéz a testování teorií.
  • Forensní analýzy a řešení problémů.

Příklady použití prompt rámce SCHEMA

  • Příklad 1: Analýza poklesu prodejů e-shopu
    • Scenario: E-shop zaznamenal v posledním kvartálu 30% pokles prodejů.
    • Context: Jedná se o módní e-shop s 5letou historií, hlavní konkurent spustil agresivní kampaň.
    • Hypothesis: Pokles je způsoben kombinací konkurenčního tlaku a změn v zákaznickém chování.
    • Evidence: Analytická data z GA4, zákaznické průzkumy, konkurenční analýza.
    • Methodology: Komparativní analýza dat, segmentace zákazníků, SWOT analýza.
    • Analysis: Identifikuj hlavní příčiny poklesu a navrhni konkrétní kroky pro zlepšení.
  • Příklad 2: Výzkum efektivity práce z domova
    • Scenario: Společnost zvažuje trvalé zavedení hybridního pracovního modelu.
    • Context: Během pandemie pracovali zaměstnanci 18 měsíců z domova s příznivými výsledky.
    • Hypothesis: Hybridní model zvýší produktivitu a spokojenost při zachování týmové soudržnosti.
    • Evidence: Produktivní metriky, průzkumy spokojenosti, data o fluktuaci zaměstnanců.
    • Methodology: Longitudinální studie, kvantitativní a kvalitativní analýza dat.
    • Analysis: Vyhodnoť dopady na produktivitu, spokojenost a firemní kulturu.
  • Příklad 3: Testování nové marketingové strategie
    • Scenario: Startup testuje influencer marketing jako hlavní kanál pro akvizici zákazníků.
    • Context: Omezený rozpočet 200 000 Kč, cílová skupina mileniálové a Gen Z.
    • Hypothesis: Micro-influenceři dosáhnou vyšší konverzní míry než mega-influenceři.
    • Evidence: Průmyslové benchmarky, pilotní kampaň s 5 influencery různých velikostí.
    • Methodology: A/B testing, analýza engagement rate, tracking konverzí.
    • Analysis: Porovnej ROI jednotlivých kategorií influencerů a doporuč optimální mix.

Tipy pro použití:
  • Buďte specifičtí v hypotézách: Formulujte testovatelné a měřitelné předpoklady.
  • Shromážděte kvalitní důkazy: Používejte relevantní a ověřitelná data z důvěryhodných zdrojů.
  • Volte vhodnou metodologii: Přizpůsobte analytické metody povaze problému a dostupným datům.

VM

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *