RACCCA

Prompt Frameworks Čvn 1, 2025
RACCCA - Prompt Framework RACCCA
Systematický evaluační framework pro hodnocení kvality AI odpovědí a promptů, který prostřednictvím šesti klíčových kritérií zajišťuje relevantní, přesné a vhodné výstupy z AI modelů. K čemu použít:
⚙️ Optimalizace a dokumentace
📊 Výzkum a analýza
📌 Ověřování faktů
R
Relevance (Relevantnost)
Ověřte, zda odpověď přímo řeší zadaný prompt a dotaz.
A
Accuracy (Přesnost)
Zkontrolujte faktickou správnost a pravdivost informací.
C
Completeness (Úplnost)
Posouďte, zda odpověď poskytuje kompletní a vyčerpávající informace.
C
Clarity (Jasnost)
Vyhodnoťte srozumitelnost a jasnost formulace odpovědi.
C
Coherence (Soudržnost)
Zkontrolujte logické uspořádání a návaznost myšlenek.
A
Appropriateness (Vhodnost)
Ověřte vhodnost tónu a obsahu pro danou cílovou skupinu.

Výhody:
  • ✅ Systematičnost – Poskytuje strukturovaný přístup k hodnocení AI výstupů.
  • ✅ Objektivnost – Umožňuje objektivní posouzení kvality odpovědí podle jasných kritérií.
  • ✅ Iterativnost – Podporuje postupné zlepšování promptů na základě hodnocení.
Nevýhody:
  • ⚠️ Časová náročnost – Důkladné hodnocení podle všech kritérií může být časově náročné.
  • ⚠️ Subjektivita některých kritérií – Hodnocení jasnosti a vhodnosti může být částečně subjektivní.
💼 Použití / Use Case:
  • Kontrola kvality AI-generovaného obsahu.
  • Optimalizace promptů pro lepší výsledky.
  • Školení a vzdělávání v oblasti prompt engineeringu.
  • Akademický výzkum a vývoj AI systémů.

Příklady použití prompt rámce RACCCA

  • Příklad 1: Hodnocení marketingového textu
    • Relevance: Odpovídá text zadání pro propagaci nového produktu?
    • Accuracy: Jsou uvedené specifikace produktu správné a ověřitelné?
    • Completeness: Pokrývá text všechny klíčové vlastnosti a výhody produktu?
    • Clarity: Je text srozumitelný pro cílovou skupinu zákazníků?
    • Coherence: Má text logickou strukturu a plynulý přechod mezi myšlenkami?
    • Appropriateness: Je tón a styl vhodný pro daný komunikační kanál?
  • Příklad 2: Evaluace technické dokumentace
    • Relevance: Odpovídá dokumentace požadavkům na popis API endpointu?
    • Accuracy: Jsou technické údaje a kódové příklady správné?
    • Completeness: Obsahuje dokumentace všechny potřebné informace pro vývojáře?
    • Clarity: Jsou instrukce jasné a snadno následovatelné?
    • Coherence: Je dokumentace logicky uspořádaná od základů k pokročilým funkcím?
    • Appropriateness: Je úroveň technického detailu vhodná pro cílovou skupinu?
  • Příklad 3: Posouzení vzdělávacího obsahu
    • Relevance: Odpovídá obsah vzdělávacím cílům a osnovám kurzu?
    • Accuracy: Jsou prezentované informace fakticky správné a aktuální?
    • Completeness: Pokrývá materiál všechna důležitá témata dané lekce?
    • Clarity: Je vysvětlení srozumitelné pro studenty daného ročníku?
    • Coherence: Navazují jednotlivé části logicky a postupně na sebe?
    • Appropriateness: Je obsah přiměřený věku a znalostem studentů?

Tipy pro použití:
  • Hodnoťte systematicky: Procházejte všech šest kritérií postupně pro kompletní evaluaci.
  • Dokumentujte zjištění: Zaznamenávejte konkrétní pozorování a doporučení pro zlepšení.
  • Iterujte prompty: Využívajte výsledky hodnocení pro postupné vylepšování promptů.

VM

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *