GRIT
⚙️ Optimalizace a dokumentace
✍ Generování textů
💡 Generování nápadů a konceptů
G
Goal (Cíl)
Definujte jasný a konkrétní cíl, kterého chcete dosáhnout.
R
Request (Požadavek)
Specifikujte konkrétní akci nebo úkol, který má AI vykonat.
I
Input (Vstup)
Poskytněte relevantní data a informace pro zpracování úkolu.
T
Tone (Tón)
Stanovte požadovaný styl, tón a charakter odpovědi.
Výhody:
- ✅ Cílenost – Zajišťuje jasné směřování AI k požadovanému výsledku.
- ✅ Personalizace – Umožňuje přizpůsobení stylu a tónu podle specifických potřeb.
- ✅ Efektivita – Kombinuje jednoduchost s přesností pro rychlé dosažení výsledků.
- ⚠️ Závislost na vstupech – Kvalita výstupu je silně závislá na kvalitě poskytnutých dat.
- ⚠️ Menší flexibilita – Méně komponentů než u komplexnějších frameworků.
- Personalizovaná komunikace s klienty.
- Vytváření obsahové strategie podle cílové skupiny.
- Generování marketingových textů s daným tónem.
- Příprava prezentací a výukových materiálů.
Příklady použití prompt rámce GRIT
- Příklad 1:
Marketing pro mladou cílovou skupinu
- Goal: Zvýšit povědomí o nové aplikaci mezi vysokoškolskými studenty.
- Request: Vytvoř sérii příspěvků na sociální sítě propagujících naši study app.
- Input: Aplikace pomáhá s plánováním studia, má AI asistenta a stojí 99 Kč měsíčně.
- Tone: Neformální, energický a motivační tón oslovující mladé lidi.
- Příklad 2:
Odborný obsah pro B2B segment
- Goal: Etablovat firmu jako odborníka v oblasti kybernetické bezpečnosti.
- Request: Napiš článek o trendech v zabezpečení cloudových dat.
- Input: Zaměř se na zero-trust architekturu, AI detekci hrozeb a compliance.
- Tone: Profesionální, autoritativní a důvěryhodný styl pro IT manažery.
- Příklad 3:
Zákaznická podpora s empatickým přístupem
- Goal: Vyřešit reklamaci zákazníka a udržet jeho loajalitu.
- Request: Sestavte odpověď na stížnost ohledně opožděné dodávky.
- Input: Zákazník čekal 3 týdny na objednávku, má narozeniny příbuzného.
- Tone: Empatický, omlouvající se a řešení orientovaný přístup.
Tipy pro použití:
- Definujte měřitelný cíl: Konkrétní a ověřitelné cíle vedou k přesnějším výstupům.
- Buďte specifičtí ve vstupech: Kvalitní a relevantní data zlepšují přesnost odpovědí.
- Experimentujte s tónem: Různé styly mohou dramaticky změnit působení výstupu.
