FRAME

Prompt Frameworks Čvn 1, 2025
FRAME - Prompt Framework FRAME
Prakticky orientovaný framework pro tvorbu promptů, který kombinuje definici formátu výstupu, přiřazení role, specifikaci akce, poskytnutí materiálů a stanovení očekávání pro dosažení přesných a využitelných výstupů z AI modelů. K čemu použít:
⚙️ Optimalizace a dokumentace
✍ Generování textů
📐 Generování podle vzorů
F
Format (Formát)
Definujte strukturu a způsob prezentace požadovaného výstupu.
R
Role (Role)
Stanovte konkrétní roli nebo expertizu, kterou má AI převzít.
A
Action (Akce)
Specifikujte konkrétní úkol nebo činnost, kterou má AI vykonat.
M
Materials (Materiály)
Poskytněte relevantní vstupy, data a referenční materiály pro zpracování.
E
Expectations (Očekávání)
Stanovte jasná očekávání a kritéria úspěchu pro výsledný výstup.

Výhody:
  • ✅ Materialová orientace – Umožňuje efektivní práci s existujícími daty a vstupy.
  • ✅ Formátová kontrola – Zajišťuje přesnou strukturu výstupu podle specifických požadavků.
  • ✅ Praktičnost – Ideální pro úkoly vyžadující zpracování konkrétních materiálů.
Nevýhody:
  • ⚠️ Závislost na materiálech – Vyžaduje kvalitní vstupní data pro optimální výsledky.
  • ⚠️ Strukturovanost – Může být příliš rigidní pro kreativní nebo explorativní úkoly.
💼 Použití / Use Case:
  • Zpracování dokumentů a analýza dat.
  • Transformace obsahu mezi různými formáty.
  • Vytváření reportů na základě vstupních materiálů.
  • Standardizovaná tvorba obsahu podle šablon.

Příklady použití prompt rámce FRAME

  • Příklad 1: Analýza zákaznické zpětné vazby
    • Format: Strukturovaný report ve formátu tabulky s kategoriemi a doporučeními.
    • Role: Jako expert na zákaznickou zkušenost a data analytik.
    • Action: Analyzuj zákaznické recenze a identifikuj klíčové trendy a problémy.
    • Materials: Dataset 500 zákaznických recenzí z posledních 3 měsíců včetně hodnocení.
    • Expectations: Očekávám 5 hlavních kategorií problémů s praktickými doporučeními pro zlepšení.
  • Příklad 2: Převod prezentace do marketingových materiálů
    • Format: Série krátkých příspěvků na LinkedIn s relevantními hashtags.
    • Role: Jako digitální marketér se specializací na B2B komunikaci.
    • Action: Převeď klíčové poznatky z prezentace do engaging sociální sítě obsahu.
    • Materials: 20-slide prezentace o AI trendech včetně grafů a statistik.
    • Expectations: Očekávám 5 příspěvků, každý max. 1300 znaků s profesionálním tónem.
  • Příklad 3: Tvorba školícího materiálu z expertního obsahu
    • Format: Interaktivní e-learning modul s kvízy a praktickými cvičeními.
    • Role: Jako instruktážní designér s expertízou v corporate trainingu.
    • Action: Vytvoř vzdělávací obsah pro manažery o efektivní týmové komunikaci.
    • Materials: Odborná kniha o komunikaci (300 stran), case studie a best practices.
    • Expectations: Očekávám 4 moduly po 20 minutách s praktickými nástroji a měřitelnými výstupy.

Tipy pro použití:
  • Připravte kvalitní materiály: Čím relevantnější a strukturovanější vstupy poskytnete, tím přesnější bude výstup.
  • Buďte specifičtí v očekáváních: Jasně definujte kritéria úspěchu a měřitelné parametry výsledku.
  • Testujte formáty: Experimentujte s různými výstupními formáty pro optimalizaci použitelnosti.

VM

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *