CREO
Strukturovaný framework pro tvorbu promptů, který optimalizuje komunikaci s AI modely prostřednictvím systematického přístupu zahrnujícího kontext, jasný požadavek, podrobné vysvětlení a definování očekávaného výsledku.
K čemu použít: ⚙️ Optimalizace a dokumentace
✍ Generování textů
💡 Generování nápadů a konceptů
C
Context (Kontext)
Poskytněte pozadí a situační informace potřebné pro pochopení úkolu.
R
Request (Požadavek)
Jasně specifikujte, co od AI modelu očekáváte.
E
Explanation (Vysvětlení)
Popište úkol detailně, aby AI plně pochopila cíl požadavku.
O
Outcome (Výsledek)
Specifikujte typ odpovědi nebo výsledku, který očekáváte.
Výhody:
- ✅ Systematičnost – Zajišťuje strukturovaný přístup k tvorbě efektivních promptů.
- ✅ Přesnost – Minimalizuje nedorozumění díky jasné specifikaci požadavků a výsledků.
- ✅ Efektivita – Snižuje potřebu opakovaných dotazů díky kompletním instrukcím.
- ⚠️ Délka – Může vytvářet dlouhé prompty vyžadující více času na přípravu.
- ⚠️ Komplexnost – Pro jednoduché úkoly může být zbytečně podrobný.
- Tvorba strukturovaného obsahu a dokumentace.
- Generování personalizovaných marketingových textů.
- Vytváření analytických zpráv a doporučení.
- Příprava vzdělávacích materiálů podle specifických požadavků.
Příklady použití prompt rámce CREO
- Příklad 1:
Marketingový obsah pro nový produkt
- Context: Spouštíme novou eco-friendly kávovou značku zaměřenou na mileniály s důrazem na udržitelnost a kvalitu.
- Request: Vytvoř sérii příspěvků na sociální sítě pro spuštění produktu.
- Explanation: Potřebuji 5 různých příspěvků, které zdůrazní udržitelnost, kvalitu a životní styl. Každý příspěvek by měl mít jiný úhel pohledu.
- Outcome: Očekávám kreativní texty s hashtags, vhodné pro Instagram a Facebook, každý max. 280 znaků.
- Příklad 2:
Analýza zákaznických dat
- Context: Máme e-shop s oděvy, zaznamenali jsme pokles konverzí o 15% za poslední kvartál.
- Request: Analyzuj možné příčiny poklesu a navrhni řešení.
- Explanation: Zaměř se na uživatelskou zkušenost, checkout proces, rychlost webu a konkurenční faktory. Použij analytické myšlení.
- Outcome: Strukturovaná analýza s identifikovanými problémy a konkrétními doporučeními pro zlepšení.
- Příklad 3:
Školící materiál pro tým
- Context: Vzdálený tým 20 lidí potřebuje školení o nových bezpečnostních protokolech pro práci s daty.
- Request: Vytvoř interaktivní školící program o kybernetické bezpečnosti.
- Explanation: Program musí být praktický, zahrnovat real-world scénáře a být dokončitelný za 2 hodiny s průběžnými testy.
- Outcome: Strukturovaný curriculum s modulárním uspořádáním, praktickými cvičeními a kontrolními otázkami.
Tipy pro použití:
- Buďte konkrétní v kontextu: Čím více relevantních informací poskytnete, tím přesnější bude odpověď.
- Formulujte jasný požadavek: Vyhněte se vágním instrukcím a specifikujte přesně, co chcete dosáhnout.
- Definujte formát výstupu: Jasně určete, jaký typ odpovědi očekáváte – seznam, esej, tabulku nebo jiný formát.