CREO

Prompt Frameworks Čvn 1, 2025
CREO - Prompt Framework CREO
Strukturovaný framework pro tvorbu promptů, který optimalizuje komunikaci s AI modely prostřednictvím systematického přístupu zahrnujícího kontext, jasný požadavek, podrobné vysvětlení a definování očekávaného výsledku. K čemu použít:
⚙️ Optimalizace a dokumentace
✍ Generování textů
💡 Generování nápadů a konceptů
C
Context (Kontext)
Poskytněte pozadí a situační informace potřebné pro pochopení úkolu.
R
Request (Požadavek)
Jasně specifikujte, co od AI modelu očekáváte.
E
Explanation (Vysvětlení)
Popište úkol detailně, aby AI plně pochopila cíl požadavku.
O
Outcome (Výsledek)
Specifikujte typ odpovědi nebo výsledku, který očekáváte.

Výhody:
  • ✅ Systematičnost – Zajišťuje strukturovaný přístup k tvorbě efektivních promptů.
  • ✅ Přesnost – Minimalizuje nedorozumění díky jasné specifikaci požadavků a výsledků.
  • ✅ Efektivita – Snižuje potřebu opakovaných dotazů díky kompletním instrukcím.
Nevýhody:
  • ⚠️ Délka – Může vytvářet dlouhé prompty vyžadující více času na přípravu.
  • ⚠️ Komplexnost – Pro jednoduché úkoly může být zbytečně podrobný.
💼 Použití / Use Case:
  • Tvorba strukturovaného obsahu a dokumentace.
  • Generování personalizovaných marketingových textů.
  • Vytváření analytických zpráv a doporučení.
  • Příprava vzdělávacích materiálů podle specifických požadavků.

Příklady použití prompt rámce CREO

  • Příklad 1: Marketingový obsah pro nový produkt
    • Context: Spouštíme novou eco-friendly kávovou značku zaměřenou na mileniály s důrazem na udržitelnost a kvalitu.
    • Request: Vytvoř sérii příspěvků na sociální sítě pro spuštění produktu.
    • Explanation: Potřebuji 5 různých příspěvků, které zdůrazní udržitelnost, kvalitu a životní styl. Každý příspěvek by měl mít jiný úhel pohledu.
    • Outcome: Očekávám kreativní texty s hashtags, vhodné pro Instagram a Facebook, každý max. 280 znaků.
  • Příklad 2: Analýza zákaznických dat
    • Context: Máme e-shop s oděvy, zaznamenali jsme pokles konverzí o 15% za poslední kvartál.
    • Request: Analyzuj možné příčiny poklesu a navrhni řešení.
    • Explanation: Zaměř se na uživatelskou zkušenost, checkout proces, rychlost webu a konkurenční faktory. Použij analytické myšlení.
    • Outcome: Strukturovaná analýza s identifikovanými problémy a konkrétními doporučeními pro zlepšení.
  • Příklad 3: Školící materiál pro tým
    • Context: Vzdálený tým 20 lidí potřebuje školení o nových bezpečnostních protokolech pro práci s daty.
    • Request: Vytvoř interaktivní školící program o kybernetické bezpečnosti.
    • Explanation: Program musí být praktický, zahrnovat real-world scénáře a být dokončitelný za 2 hodiny s průběžnými testy.
    • Outcome: Strukturovaný curriculum s modulárním uspořádáním, praktickými cvičeními a kontrolními otázkami.

Tipy pro použití:
  • Buďte konkrétní v kontextu: Čím více relevantních informací poskytnete, tím přesnější bude odpověď.
  • Formulujte jasný požadavek: Vyhněte se vágním instrukcím a specifikujte přesně, co chcete dosáhnout.
  • Definujte formát výstupu: Jasně určete, jaký typ odpovědi očekáváte – seznam, esej, tabulku nebo jiný formát.

VM

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *