Chain-of-thought (Řetězec úvah)
Představte si to jako poskytnutí modelu „cestovní mapy“ myšlenek nebo kontextu, který ho vede k požadované odpovědi. Tato technika je obzvláště užitečná pro složitější úkoly, které vyžadují hlubší porozumění kontextu nebo pro úkoly, které vyžadují, aby model generoval odpovědi, které jsou konzistentní s předchozími informacemi nebo kontextem.
Pokud chcete, aby model napsal pokračování příběhu, můžete použít techniku Chain-of-thought k vytvoření kontextu, který modelu pomůže pochopit, co se stalo v příběhu dosud, jaké jsou charaktery postav, jaký je styl příběhu atd. Tímto způsobem model ví, jak pokračovat v příběhu tak, aby byl konzistentní s tím, co se stalo dosud.
co je výzva CoT? CoT prompting je jednoduchá technika pro zlepšení výkonu LLM při uvažování úloh, jako je zdravý rozum nebo symbolické uvažování. Výzva CoT využívá několikanásobné učení vložením několika příkladů problémů s uvažováním, které se řeší do výzvy. Každý příklad je spárován s myšlenkovým řetězcem (nebo zdůvodněním), který rozšiřuje odpověď na problém tím, že textově vysvětluje, jak je problém krok za krokem vyřešen zde:
