Artificial intelligence (AI)

Make.com

Automatizace v make.com

Lis 16, 2024 by VM 0 Comments

Z jakých prvků se skládají scénáře make.com? 

Scénáře v platformě Make.com se skládají z následujících klíčových prvků:

  1. Moduly: Základní stavební kameny scénáře, které reprezentují jednotlivé akce nebo operace prováděné v rámci scénáře. Každý modul je spojen s konkrétní aplikací nebo službou a umožňuje provádět specifické úkoly, jako je například odeslání e-mailu, vytvoření záznamu v databázi nebo načtení dat z externího zdroje.

  2. Spojení (Connections): Nastavení, která umožňují Make.com komunikovat s externími aplikacemi a službami. Spojení obsahují autentizační údaje potřebné pro přístup k těmto službám a zajišťují bezpečný přenos dat mezi Make.com a propojenými aplikacemi.

  3. Spouštěče (Triggers): Speciální typy modulů, které iniciují spuštění scénáře na základě definované události nebo podmínky. Například přijetí nového e-mailu, vytvoření nového záznamu v databázi nebo dosažení určitého času.

  4. Akce (Actions): Moduly, které provádějí konkrétní operace v rámci scénáře. Po spuštění scénáře spouštěčem následují akce, které zpracovávají data, komunikují s externími službami nebo provádějí jiné definované úkoly.

  5. Řízení toku (Flow Control): Nástroje, které umožňují ovládat průběh scénáře, jako jsou podmínky (if/else), cykly (loops) nebo větvení (routers). Tyto prvky umožňují vytvářet komplexní logiku a rozhodování v rámci scénáře.

  6. Proměnné (Variables): Umožňují ukládat a manipulovat s daty v průběhu scénáře. Proměnné mohou obsahovat hodnoty získané z modulů nebo definované uživatelem a jsou využívány pro předávání informací mezi jednotlivými částmi scénáře.

  7. Chybové zpracování (Error Handling): Mechanismy, které umožňují definovat, jak má scénář reagovat na chyby nebo neočekávané situace během svého běhu. To zahrnuje nastavení akcí pro opakování operace, přeskočení kroku nebo odeslání upozornění v případě chyby.

  8. Plánování (Scheduling): Nastavení, která určují, kdy a jak často se má scénář spouštět. Scénáře mohou být spuštěny manuálně, na základě události (spouštěče) nebo podle definovaného časového plánu.

Tyto prvky společně tvoří strukturu scénáře v Make.com a umožňují vytvářet komplexní automatizace a integrace mezi různými aplikacemi a službami.

 

Seznam automatizací, které by šly pomocí make.com, ChatGPT, Google Tabulky, Google dokumenty a Gmail vytvořit.

 

 

ChatGPT

Co znamená zkratka GPT?

Lis 8, 2024 by VM 0 Comments

GPT je zkratka pro Generative Pre-trained Transformer neboli Generativní Předtrénovaný Transformátor. Jde o model umělé inteligence zaměřený na práci s textem a vytváření přirozeně znějících odpovědí na základě pochopení kontextu.

Zkratku tvoří tato slova:

  • Generative (Generativní): Schopnost vytvářet nebo generovat nový obsah. Tento termín znamená, že model není jen pasivním pozorovatelem, ale dokáže generovat nový obsah na základě vstupu, který mu je poskytnut. 
  • Pre-trained (Předtrénovaný): Model byl předem naučen na velkém množství dat, aby lépe rozuměl úkolům. „Předtrénovaný“ znamená, že model již prošel rozsáhlým tréninkem na velkých objemech textových dat z různých zdrojů. Tento předchozí trénink pomáhá modelu získat obecné znalosti o jazyce, gramatice, významech slov a vztazích mezi nimi. Díky tomu rozumí základnímu kontextu a umí pracovat s různými tématy. Předtrénování urychluje proces aplikace modelu, protože nemusí začínat od nuly.
  • *Transformer (Transformer): Transformer je druh umělé inteligence, který dokáže analyzovat text a rozumět tomu, jak jsou jednotlivá slova ve větách propojena. Funguje tak, že zpracovává text jako celkovou sekvenci (řadu slov) a zohledňuje jejich pořadí a souvislosti mezi nimi. Tím dokáže odhadnout, co slova znamenají v konkrétním kontextu, což umožňuje pokročilé porozumění textu a lepší odpovědi na otázky. Transformátory využívají mechanismus „pozornosti“ (attention mechanism), který jim umožňuje zaměřit se na důležité části textu a pochopit kontext mezi slovy i na velkou vzdálenost. Díky tomu model lépe chápe dlouhé věty nebo složité vztahy mezi slovy. 

Když mu poskytnete začátek věty nebo otázku, využije své naučené znalosti k vytvoření odpovídajícího pokračování nebo odpovědi.

Stejně jako lidský mozek se GPT učí z předchozích zkušeností, v tomto případě z textových dat. Mozek zpracovává informace, vytváří spojení a generuje myšlenky na základě naučených znalostí. 

GPT zpracovává vstupní text, analyzuje ho a na základě naučených vzorců vytváří nový text. 

Nicméně na rozdíl od lidského mozku GPT postrádá vědomí a emoce; jeho generování je založeno čistě na statistických pravděpodobnostech.

* Jaké další „druhy umělé inteligence“ existují?

Existuje několik různých druhů umělé inteligence, které se zaměřují na různé úkoly a přístupy ke zpracování dat. Zde jsou některé z nich:

  1. Transformery
    Typ neuronové sítě, který je účinný při zpracování sekvencí, zejména textu. Umí lépe chápat vztahy mezi jednotlivými částmi textu (např. mezi slovy), což zrychluje učení a zlepšuje přesnost. Transformery se používají v pokročilých jazykových modelech jako je GPT.

  2. Neuronové sítě
    Základní stavební kámen mnoha moderních AI systémů. Jedná se o modely inspirované lidským mozkem, kde jednotlivé „neurony“ spolupracují na řešení úkolů. Neuronové sítě jsou základem hlubokého učení (deep learning) a zahrnují i různé specializované typy, jako jsou CNN a RNN.

  3. Konvoluční neuronové sítě (CNN)
    Tento druh je specializovaný na zpracování obrazu a videa. CNN umí analyzovat obrázky, rozpoznávat objekty a dokonce pracovat s obrazovými daty v reálném čase. Používají se například ve zdravotnictví, pro rozpoznávání obličejů nebo při autonomním řízení vozidel.

  4. Rekurentní neuronové sítě (RNN)
    RNN jsou typ neuronové sítě, který zpracovává sekvence, například časové řady nebo text. Na rozdíl od běžných neuronových sítí RNN bere v úvahu i předchozí kroky v sekvenci, což je užitečné pro analýzu textu, řeč a předpovídání na základě minulých dat. Variantou je LSTM (Long Short-Term Memory), která umí lépe zpracovat dlouhé sekvence.

  5. Generativní adversariální sítě (GANs)
    GANy jsou typ AI, který vytváří nové příklady podobné těm, na kterých byly trénovány. Skládají se ze dvou částí – „generátoru“ (který se snaží vytvářet realistická data) a „diskriminátoru“ (který rozlišuje mezi reálnými a generovanými daty). GANy jsou využívány pro tvorbu realistických obrazů, videí, uměleckých děl nebo pro zlepšování rozlišení obrázků.

  6. Reinforcement learning (posilované učení)
    Tato metoda učení je založena na získávání odměn a trestů. Agent (systém) se snaží najít nejlepší cestu k dosažení cíle pomocí experimentování a učení z úspěšných pokusů. Reinforcement learning je často používán v hrách, robotice nebo při optimalizaci složitých procesů.

  7. Symbolická AI (pravidlové systémy)
    Tento druh AI se zaměřuje na pevná pravidla a logické operace, kde je systém naprogramován s předem definovanými znalostmi a pravidly. Symbolická AI byla dříve běžná v expertních systémech, ale je méně flexibilní než moderní učení z dat.

  8. Bayesovské sítě
    Bayesovské sítě používají pravděpodobnostní metody pro rozhodování a předpovědi. Dokáží modelovat vztahy mezi proměnnými a pomáhají v rozhodovacích procesech pod nejistotou. Tento přístup se často používá v diagnostice nebo při zpracování rizik.

Každý z těchto druhů AI má své silné a slabé stránky a hodí se pro různé typy problémů a aplikací. V praxi se často používají hybridní přístupy, kde různé typy AI spolupracují a doplňují se.

Artificial intelligence (AI)

Oblasti Umělé Inteligence

Lis 8, 2024 by VM 0 Comments

Umělá inteligence (AI) umožňuje počítačům řešit složité úkoly jako rozpoznávání obrazu či textu a plánování na základě velkých dat. Dělí se na úzkou (NAI), zaměřenou na jednu úlohu, a obecnou (AGI), která napodobuje lidské myšlení.

Hlavní oblasti AI:

  1. Strojové učení: umožňuje systémům učit se a adaptovat, využívá se v diagnostice, rozpoznávání a klasifikaci.
  2. Robotika: zaměřuje se na tvorbu a aplikaci robotů.
  3. Neuronové sítě: modely inspirované lidským mozkem pro analýzu obrazů a signálů.
  4. Počítačové vidění: zpracování obrazů pro detekci objektů.
  5. Bayesovské sítě: pravděpodobnostní modely pro rozhodování.
  6. Expertní systémy: poskytují rady a řešení na základě znalostí.
  7. Data mining: hledání vzorů v datech.
  8. Fuzzy logika: pracuje s pravděpodobností a hodí se pro složité řídící systémy.
  9. Evoluční algoritmy: optimalizace inspirovaná přírodou.
  10. Multiagentní systémy: spolupráce agentů pro komplexní úkoly.
  11. Zpracování přirozeného jazyka (NLP): analýza a generování textu a řeči, zahrnující aplikace jako strojový překlad či chatboty.

Umělá inteligence (AI) se neustále vyvíjí a nachází uplatnění v mnoha nových oblastech. Zde je seznam 20 inovativních oblastí, kde AI může hrát klíčovou roli:

  1. Generativní design v architektuře a inženýrství: AI vytváří optimalizované návrhy budov a konstrukcí na základě zadaných parametrů.

  2. Personalizovaná medicína: Analýza genetických dat pomocí AI umožňuje vytvářet individuální léčebné plány pro pacienty.

  3. Autonomní doprava: Vývoj samořídících vozidel pro silniční, železniční a leteckou dopravu.

  4. Prediktivní údržba v průmyslu: AI monitoruje zařízení a předpovídá poruchy, což zvyšuje efektivitu a snižuje náklady.

  5. Virtuální asistenti pro duševní zdraví: Chatboti a aplikace využívající AI poskytují podporu v oblasti duševního zdraví.

  6. Analýza klimatu a předpověď počasí: AI zpracovává velké množství dat pro přesnější klimatické modely a předpovědi.

  7. Optimalizace dodavatelských řetězců: AI zlepšuje logistiku a řízení zásob pro efektivnější dodavatelské řetězce.

  8. Detekce podvodů v bankovnictví: AI identifikuje neobvyklé transakce a chrání před finančními podvody.

  9. Personalizované vzdělávání: AI vytváří individuální vzdělávací plány a materiály pro studenty.

  10. Umělecká tvorba: Generativní AI vytváří hudbu, obrazy a literární díla.

  11. Zemědělství přesného zemědělství: AI analyzuje data z polí pro optimalizaci výnosů a snižování nákladů.

  12. Predikce tržních trendů: AI analyzuje finanční data pro předpověď pohybů na trzích.

  13. Zpracování přirozeného jazyka: AI umožňuje strojům rozumět a generovat lidský jazyk pro lepší komunikaci.

  14. Biotechnologie a objevování léčiv: AI urychluje vývoj nových léků a terapií.

  15. Energetický management: AI optimalizuje spotřebu energie v budovách a průmyslu.

  16. Virtuální realita a hry: AI vytváří inteligentní postavy a dynamické herní prostředí.

  17. Analýza sentimentu na sociálních sítích: AI zkoumá názory a emoce uživatelů pro marketingové účely.

  18. Bezpečnostní systémy: AI detekuje hrozby a anomálie v reálném čase pro zvýšení bezpečnosti.

  19. Překladatelství a tlumočení: AI poskytuje přesné a rychlé překlady mezi různými jazyky.

  20. Analýza zdravotnických obrazů: AI pomáhá lékařům při diagnostice z rentgenů, MRI a dalších snímků.

Artificial intelligence (AI), Podnikatelské strategie

Podnikání v AI

Lis 7, 2024 by VM 0 Comments

Pět typů online podnikání v AI

Podnikání v AI nabízí široké možnosti pro každého – ať už jste začátečník nebo zkušený odborník. Pokud chcete využít AI boomu, zde je pět různých modelů AI podnikání, které stojí za zvážení.

#1.  AI Poradenství

  • Zkušenosti: Žádné
  • Náklady: 0 Kč
  • Čas k zisku: cca 3 měsíce
  • Dlouhodobý potenciál: Nízký

AI poradenství je přístupnou cestou, jak začít v AI podnikání. Pomůžete klientům pochopit, jak AI může posílit jejich podnikání, bez nutnosti hlubokých technických znalostí. Specializace v určité oblasti vám navíc umožní nabídnout vyšší hodnotu a efektivněji zacílit své služby.

#2.  AI Vzdělávací podnikání

  • Zkušenosti: Žádné
  • Náklady: 100–300 $ (kurzy, software)
  • Čas k zisku: cca 3 měsíce
  • Dlouhodobý potenciál: Střední

Vzdělávání v oblasti AI má rostoucí poptávku. Vytváření kurzů, ebooků nebo placených komunit je skvělým způsobem, jak nabídnout hodnotu lidem a firmám, které chtějí vstoupit do světa AI nebo si udržet konkurenceschopnost.

#3.  AI Agentura

  • Zkušenosti: Žádné
  • Náklady: 300 $+ (software)
  • Čas k zisku: cca 3 měsíce
  • Dlouhodobý potenciál: Vysoký

AI agentury pomáhají firmám automatizovat procesy a využívat AI technologie. Nabízí tři úrovně služeb: řešení bez kódu, s nízkým množstvím kódu, a vlastní kódovaná řešení, což vám umožní přizpůsobit složitost podle vašich dovedností.

#4.  AI SaaS (Software as a Service)

  • Zkušenosti: Vysoké
  • Náklady: 50 000 $+
  • Čas k zisku: 6–12 měsíců
  • Dlouhodobý potenciál: Obrovský

Vytvoření SaaS produktu s AI je náročné na investice i dovednosti, ale nabízí stálý příjem díky modelu předplatného. Pokud máte unikátní nápad a schopnosti, SaaS v AI může přinést velké příležitosti k růstu a ziskům.

#5.  AI Freelancing

  • Zkušenosti: Střední
  • Náklady: 200 $ (kurzy)
  • Čas k zisku: cca 2 měsíce
  • Dlouhodobý potenciál: Vysoký

Freelancing v AI zahrnuje poskytování AI služeb klientům. Je to flexibilní cesta, jak získat zkušenosti s různými technologiemi a projekty, a lze se odtud snadno přesunout do jiných modelů, jako je zakládání vlastní agentury nebo SaaS.

Artificial intelligence (AI)

AI Skills – dovedností v oblasti AI

Lis 7, 2024 by VM 0 Comments

V dnešní digitální době, kdy umělá inteligence (AI) stále více zasahuje do našich každodenních procesů, je schopnost využít ji k maximalizaci efektivity a hodnoty neocenitelná. Ať už pracujete v oblasti technologií, marketingu, nebo managementu, existují dovednosti, které vám umožní AI lépe porozumět a využívat ji naplno. Zde je přehled klíčových dovedností, které jsou pro dnešní AI profesionály zásadní.

(více…)
ChatGPT

Rozdíly mezi GPT asistentem a GPT chatbotem

Lis 3, 2024 by VM 0 Comments

GPT Asistent

 Je navržen tak, aby podporoval uživatele při konkrétních úkolech nebo činnostech. Může fungovat jako inteligentní pomocník při plánování, analýze dat, tvorbě obsahu nebo jiných komplexnějších činnostech. Je přizpůsobený tak, aby rozuměl specifickým potřebám uživatele a poskytoval personalizovanou a relevantní podporu.

GPT Asistent pro Marketingové Analýzy a Strategie

  • Služba: Strategický AI Analytik

  • Služba: Optimalizace Marketingových Kampaní

    • GPT asistent může sledovat výkon PPC a SEO kampaní a navrhovat úpravy pro lepší dosah a konverze.
    • Provádí průběžnou analýzu klíčových slov, sleduje pozice ve vyhledávačích a hodnotí výsledky A/B testů.
    • Příklady výstupů: Návrhy na změny v kampaních, seznam klíčových slov, reporty z PPC a SEO metrik.

GPT Asistent pro Obsahovou Strategii a Tvorbu

  • Služba: AI Copywriting a Obsahová Strategie

    • GPT asistent může tvořit obsah pro web, blogy, sociální sítě nebo e-maily, přizpůsobený na základě cílové skupiny.
    • Pomůže vylepšit obsah pro SEO, optimalizuje strukturu a tón komunikace dle značky.
    • Příklady výstupů: Blogové články, příspěvky na sociální sítě, newslettery, optimalizované webové texty.

  • Služba: Generování Sloganu a Kreativních Textů

    • GPT asistent navrhuje chytlavé slogany, popisky produktů a krátké reklamní texty, které vyzdvihnou unikátní hodnoty značky.
    • Příklady výstupů: Slogany pro bannery, reklamní texty pro PPC kampaně, texty pro newslettery.

GPT Asistent pro Interní Podporu Týmu

  • Služba: Trénink a Vzdělávání Týmu

    • GPT asistent pomáhá se školením nových zaměstnanců, poskytuje informace o postupech a předává poznatky pro lepší výkon v marketingových úkolech.
    • Příklady výstupů: Školící materiály, informace o produktech/službách, doporučení pro práci s klienty.

  • Služba: Podpora Projektového Řízení

    • Pomáhá s plánováním a sledováním úkolů a projektů, analyzuje projektové metriky a poskytuje zpětnou vazbu pro efektivnější řízení.
    • Příklady výstupů: Doporučení pro alokaci zdrojů, přehled projektového postupu, připomínky a aktualizace.

GPT Asistent pro Personalizovanou Komunikaci a Retenci

  • Služba: Personalizace Zákaznických Kampaní

    • GPT asistent dokáže analyzovat zákaznická data a navrhnout personalizované kampaně podle chování, preferencí a historie nákupů.
    • Příklady výstupů: Přizpůsobené e-mailové kampaně, personalizované doporučení produktů, retargetingové kampaně.

  • Služba: Automatizovaný Remarketing

    • Chatbot může zasílat notifikace nebo připomínky zákazníkům, kteří přerušili nákupní proces, a přimět je k dokončení nákupu.
    • Příklady výstupů: Automatizované zprávy, připomínky nedokončených nákupů, up-selling nebo cross-selling kampaně.

GPT Chatbot

Chatbot je zaměřen na interakci a komunikaci s uživatelem v rámci předdefinovaných témat nebo úkolů. Může odpovídat na dotazy, pomáhat s orientací na webu, nebo zpracovávat jednoduché požadavky. Je navržen pro automatizaci komunikace, často v rámci zákaznického servisu nebo podpory.

GPT Chatbot pro Zákaznickou Podporu a Engagement

  • Služba: Automatizovaná Podpora a Zákaznický Servis

    • Chatbot je vyškolen na odpovědi na nejčastější otázky zákazníků, podporuje prodej a poskytuje technickou pomoc.
    • Lze jej propojit s CRM systémem pro personalizaci odpovědí na základě historie zákazníka.
    • Příklady výstupů: Rychlá a personalizovaná podpora na webu, průvodce nákupem, řešení běžných dotazů.

  • Služba: Chatbot pro Sociální Sítě

    • Chatbot může být nasazen na platformách jako Facebook Messenger, WhatsApp, nebo Instagram, kde odpovídá na dotazy a pomáhá zlepšovat engagement.
    • Dokáže reagovat v reálném čase na komentáře a dotazy, nabízet produkty nebo kampaně a shromažďovat feedback.
    • Příklady výstupů: Zvýšená interakce na sociálních sítích, správa online reputace, získávání zpětné vazby od zákazníků.
ChatGPT

Důvody pro placený tarif ChatGPT Plus (2024)

Říj 31, 2024 by VM 0 Comments

1. Omezený výkon a rychlost

Verze zdarma používá model GPT-3.5, který je méně pokročilý než GPT-4 Turbo dostupný v placené verzi. GPT-4 Turbo je rychlejší, přesnější a schopnější v pochopení komplexnějších dotazů a úloh.

Uživatelé verze zdarma mohou zažít zpoždění nebo omezený přístup v době vysokého zatížení serverů, protože uživatelé placené verze mají přednost.

2. Nemožnost udržovat kontext mezi relacemi

Verze zdarma nedokáže uchovávat kontext mezi jednotlivými sezeními nebo si pamatovat informace z předchozích konverzací. To znamená, že pokaždé, když zahájíte novou konverzaci, začíná model od nuly bez znalostí předchozího dialogu.

Placené verze tuto možnost do jisté míry nabízejí, což usnadňuje kontinuální práci a lepší přizpůsobení odpovědí na základě dřívějších interakcí.

3. Omezená délka odpovědí a konverzací

Verze zdarma má omezení na délku odpovědí a celkovou délku konverzace. Pokud potřebujete rozsáhlejší nebo hlubší analýzu, model může být nucen konverzaci ukončit nebo odpověď zkrátit, což snižuje jeho efektivitu při složitějších úlohách.

4. Menší přizpůsobení pro konkrétní aplikace

Verze zdarma neumožňuje pokročilé přizpůsobení nebo jemné doladění modelu pro specifické úlohy, což je důležité pro podniky, které chtějí integrovat AI do svých systémů nebo ji používat pro konkrétní oblasti, jako jsou technické analýzy nebo zákaznická podpora.

5. Starší verze modelu s omezenými znalostmi

GPT-3.5, která je dostupná zdarma, má omezené znalosti a nemusí obsahovat nejnovější informace, které jsou v aktuálních modelech GPT-4. To může být nevýhoda, pokud potřebujete nejaktuálnější informace nebo chcete využívat nejnovější vylepšení v AI technologiích.

ChatGPT

ChatGPT tahák

Říj 31, 2024 by VM 0 Comments

Role

Toto je klíčový aspekt, pokud chcete z ChatGPT dostat maximum. Stačí jej nastavit do role:

  • Dobrodružný cestovní průvodce
  • Inovativní produktový designér
  • Znalý historik
  • Zkušený šéfkuchař
  • Univerzální jazykový překladatel
  • Podpůrný životní kouč
  • Koordinátor výzkumného projektu
  • Empatický poradce
  • Tvůrce obsahu
  • Odborník na UX/UI design
  • Expertní finanční poradce
  • Moderní digitální marketér
  • Přesný výzkumník trhu
  • Strategický obchodní analytik
  • Zkušený svatební plánovač
  • Agilní trenér pro rozvoj produktů
  • Podpůrný zákaznický servis
  • Intuitivní specialist na podporu uživatelů
  • Plánovač událostí
  • Silný vyjednavač
  • Odborník na zásobovací řetězec
  • Dovedný návrhář interiérů
  • Stravovací expert
  • Výživový specialista
  • Profesionální kariérní kouč
  • Manažer pro vývoj zaměstnanců
  • Manažer projektů
  • Dynamický manažer sociálních sítí

MAGICKÝ POKYN

Klíčem k vytvoření magického pokynu je jednoduše požádat a vytvořit AI, která může napodobit chování konkrétního profesionála nebo experta. Tím lze významně zvýšit její užitečnost při poskytování cílených a specializovaných odpovědí. Při modelování odpovědí AI po vzoru profesionála může nabídnout vhledy, rady, informace a podporu způsobem, který odpovídá odbornosti tohoto profesionála. Tento přístup umožňuje AI pochopit a řešit specifické potřeby a obavy uživatelů a poskytovat přesnější a relevantnější odpovědi.

Příklad #1

„Jednej jako profesionální marketingový konzultant…“

Příklad #2

„Jste profesionální marketingový konzultant…“

Příklad #3

„Budete můj osobní marketingový konzultant…“

Kroky k vytvoření vašich pokynů:

  1. Nastavte kontext: Nejprve určete roli, kterou chcete, aby ChatGPT hrál. To pomáhá nastavit očekávání a poskytuje rámec pro vytvoření vhodných odpovědí.

  2. Specifikujte záměr: Jasně vyjádřete, co chcete od ChatGPT, jako je doporučení, řešení nebo odpověď. To pomáhá zaměřit se na téma rozhovoru.

  3. Poskytněte detaily: Přesně popište úkol nebo akci, kterou by měla AI splnit. To poskytuje AI kontext a pomáhá dosáhnout přesnějších odpovědí.

  4. Uveďte příklady: Uveďte další podrobnosti nebo úvahy, které je třeba vzít v úvahu pro přesnější a relevantnější odpovědi.

  5. Jasnost a konzistentnost: Ujistěte se, že pokyny jsou jasné a přímé. AI tím poskytnete rámec a vzory, které by měla sledovat. Tím zamezíte generování odpovědí, které nejsou užitečné nebo žádané.

Slovník

TermínPopis
Jednej jakoRole/charakter: např. profesionální SEO copywriter
ŘekniJak mluvit: přátelsky, profesionálně, zábavně…
SpecifikujBuďte jasní ohledně toho, co chcete
UpravUpravujte své požadavky bez zbytečných dodatků
DetailyPoskytněte organizované detaily k vaší žádosti
PříkladyUveďte příklady pro získání přesného výsledku
FormaUveďte formát nebo typ textu, který chcete
RealitaPosuďte, jak věrohodné nebo kvalitní to bude vypadat

Tóny

  • Přátelský
  • Napínavý
  • Dobrodružný
  • Inovativní
  • Průlomový
  • Trendový
  • Revoluční
  • Průkopnický
  • Trailblazing (otevírající nové cesty)
  • Progresivní
  • Stabilní
  • Konzistentní

Styly psaní

  • Profesionální
  • Čitelný
  • Vzdělávací
  • Popisný
  • Osvědčení/Reference
  • Formální
  • Hluboký
  • Názorný
  • Řešení problémů
  • Orientovaný na řešení
  • Emoční
  • Humorný
  • Instrukční
  • Přikazovací
  • Konverzační

Formáty

  • Tabulka
  • Seznam
  • HTML
  • Seznam úkolů
  • PDF
  • Odt, RTF, XML
  • Markdown
  • Seznam odrážek
  • Kalkulační tabulka

BONUS TIPY

  • Definujte jasné cíle.
  • Určete roli AI, kterou chcete využít k dosažení cíle.
  • Vyzkoušejte si omezení a co AI může/nemůže dělat.
  • Pokračujte v hledání ideálního formátu.
  • Buďte připraveni ověřovat věrohodnost odpovědí.

OMEZENÍ

Jazyk: Použijte [TYP] jazyk Uchovávejte informace citlivé na čas Vyhněte se osobním údajům

ChatGPT Kontrolní seznam

  • Pochopte schopnosti ChatGPT.
  • Prozkoumejte užitečné pokyny.
  • Analyzujte dostupné taháky.
  • Prozkoumejte doplňky a rozšíření.
  • Vytvořte a vytvořte svou vlastní strukturu pokynů.
  • Nastavte jasné kroky k dosažení cílů.
  • Používejte formáty, které odpovídají vašemu záměru.

Doporučené nástroje

ChatBoti:

  • ChatGPT
  • Poe
  • Claude

Obrázky:

  • SeaArt
  • Midjourney
  • Stable Diffusion

Videa:

  • InVideo
  • Runway
  • Fliki

SEO psaní:

  • Copy AI
  • HyperWrite

Psaní kódu:

  • Replit AI
  • CodeWhisperer
  • CodeSquire

Chrome rozšíření

  • AIPRM
  • Compose AI
  • ChatGPT Writer
  • Merlin AI
  • QuillBot
  • Jasper AI

Co dál?

  • Využijte znalosti ve svůj prospěch
  • Optimalizujte své postupy
  • Nabídněte svou odbornost
  • Nezastavujte se, učte se dál
ChatGPT

Analýza dat s ChatGPT

Říj 31, 2024 by VM 0 Comments

Jak převést tabulky do poznatků a vizualizací

JAK K TOMU PŘISTUPOVAT

  • Přejděte do nastavení v levém dolním rohu ChatGPT.
  • Klikněte na Beta funkce a zapněte Code Interpreter.
  • Vraťte se na hlavní obrazovku, klikněte na GPT-4 a vyberte možnost Code Interpreter.

ZÁKLADNÍ ANALÝZY, KTERÉ MŮŽETE GENEROVAT

Příklady dotazů

  • Manipulace s daty: Filtrovat data tak, aby obsahovala pouze řádky, kde je věk větší než 25, poté seřadit podle platu.
  • Čištění dat: Odstranit duplicitní položky a vyplnit chybějící hodnoty ve sloupci ‚věk‘ průměrnou hodnotou věku.
  • Generování poznatků: Spustit základní analýzu dat a generovat seznam poznatků.
  • Aplikace vzorců a funkcí: Vytvořit vlastní vzorec a aplikovat ho na data, aby se vypočítal celkový příjem podle lokality.
  • Automatizace a skriptování: Napsat skript pro automatizaci měsíčního generování reportů.
  • Manipulace se styly a formátováním: Změnit barvu textu ve sloupci ‚celkem‘ na modrou a použít podmíněné formátování k označení hodnot větších než 1000.
  • Práce s více listy: Přistoupit k druhému listu v sešitu a spočítat součet sloupce ‚výdaje‘.
  • Uložení nových dat: Uložit upravená data do nového souboru CSV.

POKROČILÉ ANALÝZY

  • Strojové učení a prediktivní modelování: Natrénujte lineární regresní model s využitím proměnných ‚věk‘, ‚zkušenosti‘ a ‚plat‘.
  • Integrace s databázemi: Naimportujte data z SQL databáze a propojte je s existujícími daty v tabulce.
  • Analýza lokalit: Vytvořte kontingenční tabulku shrnující prodeje podle regionu a aplikujte ověřovací pravidla pro kontrolu přesnosti dat ve sloupci ‚množství‘.
  • Analýza časových řad: Analyzujte data časových řad akcií a identifikujte sezónní trendy.
  • Textová analýza: Extrahujte a analyzujte hodnocení zákazníků ze sloupce recenzí, identifikujte pozitivní a negativní sentimenty.
  • Podmíněné operace: Aplikujte 10% slevu na sloupec ‚cena‘ pro produkty v kategorii elektroniky.
  • Integrace s externími API: Získejte data o počasí z externího API a propojte je s prodeji zboží citlivého na počasí.
  • Dávkové zpracování: Napsat skript pro zpracování několika souborů CSV v adresáři, shrnující data prodeje.
  • Transformace dat: Normalizujte hodnoty ve sloupcích ‚výška‘ a ‚hmotnost‘ pomocí škálování min-max.

VIZUALIZACE, KTERÉ MŮŽETE GENEROVAT

Použijte dotaz: Vygeneruj [vložit vizualizaci] z dat.

(Vizualizace zahrnují: Čárový graf, Sloupcový graf, Histogram, Bodový graf, Korelační graf, Tepelná mapa, Koláčový graf, Krabicový diagram, Bublinový graf, Oblastní graf, Radarový graf, Vennův diagram, Dendrogram, Mrak slov, Ridge graf)