ChatGPT česky

OpenAI GPTs

OpenAI GPTs

"Na počátku této cesty stojí transformátory, modely založené na pozoruhodné architektuře, které umožňují počítačům rozumět a generovat lidský jazyk s dosud nevídanou přesností a přirozeností. Předtrénování těchto modelů na obrovských souborech textu umožňuje, aby se naučily nejenom gramatiku a slovní zásobu, ale také složitější jazykové vzorce, kontext a nuance. Tímto způsobem jsou schopny generovat text, který se zdá být psán lidskou rukou. " --- Gandalf ---

(více…)
Poradensví pro chatboty
Práce s umělou inteligencí

Práce s umělou inteligencí


Publikováno: 9. 1. 2024 | Aktualizováno: 21. 1. 2026

„AI vám vezme práci“ – Od predikcí z ledna 2024 k realitě roku 2026

Když byl tento článek 9. ledna 2024 poprvé publikován, svět se nacházel v euforii i strachu z první vlny generativní AI. Tehdejší titulky citovaly studii Goldman Sachs o 300 milionech ohrožených pracovních míst. Dnes, v lednu 2026, už nečteme odhady – vidíme reálná data z českého trhu, která potvrzují hlubokou transformaci.

Původní analýza McKinsey předpovídala, že do roku 2035 ovlivní AI přes 40 % pozic. Realita roku 2026 ukazuje, že tempo adaptace v Česku je ještě rychlejší. Aktuálně generativní AI přímo zasahuje do denní agendy více než 45 % zaměstnanců, přičemž u 650 tisíc lidí došlo k zásadní proměně náplně práce.

Co se od ledna 2024 změnilo v praxi?

  • Zánik mýtu o „náhradě lidí“: Potvrdilo se, že AI nebere práci lidem plošně, ale lidé s AI berou práci těm, kteří ji ignorují.
  • Juniorní krize: Předpověď o úbytku juniorních pozic v IT se bohužel naplnila – v lednu 2026 evidujeme o 38 % méně nabídek pro začínající programátory než před dvěma lety.
  • Nové standardy: Role jako AI Orchestrator nebo Prompt Specialist jsou dnes v Praze a Brně standardně inzerovanými pozicemi s nadprůměrným ohodnocením.
(více…)
GPT Custom Instructions
ChatGPT – Základní příkazy a použití
Plugin Zapier pro ChatGPT- funkce a využití

Plugin Zapier pro ChatGPT- funkce a využití

Díky Zapier ChatGPT pluginu můžete propojovat a automatizovat vaše úlohy napříč tisíci aplikacemi, jako jsou Google Tabulky, Gmail nebo Slack, přímo v ChatGPT. Tento nástroj vám ušetří čas a usnadní práci, jelikož ChatGPT může vykonávat úkoly za vás v jiných aplikacích bez nutnosti přepínání kontextu.

Pokud využíváte ChatGPT k tvorbě, zpřesňování nebo sumarizaci obsahu, který následně sdílíte se zákazníky či týmem, tento plugin ještě zefektivní vaše každodenní úkony pomocí automatizace.

Plugin je kompatibilní se všemi plány Zapier a dostupný uživatelům s účtem ChatGPT Plus. Pokud ještě nemáte přístup, můžete se zařadit do čekací fronty.

Po získání přístupu je potřeba propojit váš účet Zapier a účet ChatGPT Plus. Poté můžete na stránce uložených akcí vytvářet akce Zapier.

(více…)

Auto-GPT

Auto-GPT - Autonomní experiment GPT-4

Auto-GPT je autonomní „AI agent“, kterému zadáte v přirozeném jazyce nějaký úkol a on se jej pokusí splnit. K tomu využívá API volání ChatGPT (tj. GPT-4 nebo GPT-3.5) pro rozbor zadání, jeho rozdělení na podúkoly či dokonce ladění vlastního kódu. Umí také procházet či prohledávat internet, případně využívat dalších služeb, ke kterým dostane přístup.

Agent AI je podle Steva Engelse, profesora katedry informatiky na Torontské univerzitě, který pracuje s generativní umělou inteligencí, termín pro jakoukoli umělou inteligenci schopnou vykonávat určitou funkci bez lidského zásahu.

(více…)

[VIDEO] Průvodce pro začátečníky GPT4 API

Toto je rychlokurz, který ukazuje, jak integrovat GPT-4 a GPT-3.5 a jejich nejnovější chat API do vaší webové aplikace nebo softwaru. Ukážu vám, jak vytvořit a nasadit aplikaci naprogramovanou od nuly pomocí serverless technologie na Microsoft Azure, která bude komunikovat přímo s OpenAI a jeho API. Jelikož je tento kurz začátečnický, nepředpokládám žádné znalosti a pokryji vše, co budete potřebovat.

  1. Navštivte openai.com a založte si účet.
  2. Stáhněte Node.js a VS Code od Microsoftu.
  3. Vytvořte nový projekt a inicializujte jej pomocí npm init.
  4. Nainstalujte balíčky Express, OpenAI, Body Parser a CORS.
  5. Vytvořte index.js soubor a importujte potřebné moduly.
  6. Nastavte konfiguraci pro OpenAI API pomocí vašeho API klíče a ID organizace.
  7. Proveďte dotaz na chat model OpenAI.
  8. Vytvořte webový server s Express a testujte jej v prohlížeči.
  9. Změňte GET na POST request a vytvořte front-end pro interakci s webovým serverem.
  10. Přidejte HTML formulář, vstupní pole a tlačítko odeslat.
  11. Přidejte JavaScript kódy pro interakci s webovým serverem a zobrazování zpráv v chat logu.
  12. Proveďte fetch request na webový server a získejte odpověď ve formátu JSON.
  13. Testujte aplikaci v prohlížeči tím, že otevřete index.html soubor.
  14. Vytvořte Azure účet a vytvořte funkci pro nasazení vaší aplikace v cloudu. Nainstalujte Azure Functions rozšíření v VS Code a vytvořte novou funkci s názvem „GPT function“. Přidejte kód z vašeho Express serveru do této funkce a upravte ho pro použití v Azure Functions. Testujte funkci pomocí VS Code Debuggeru a následně ji nasaďte do cloudu. Získáte tak online URL, kterou můžete použít pro přístup k vaší aplikaci kdekoliv.
  15. Nakonec, pokud je třeba, povolte CORS v Azure, aby mohla vaše aplikace komunikovat se serverem. Přejděte do nastavení Azure Functions a povolte CORS pro API. Poté můžete otestovat aplikaci pomocí prohlížeče nebo HTTP klienta, jako je například Postman.

Tímto jste vytvořili chatbot aplikaci s využitím OpenAI a nasadili ji do cloudu na platformě Microsoft Azure.