CARE

Prompt Frameworks Čvn 1, 2025
CARE - Prompt Framework CARE
Důkazně orientovaný framework pro tvorbu promptů, který strukturuje komunikaci s AI prostřednictvím kontextu, akcí, výsledků a měřitelných důkazů pro dosažení ověřitelných a hodnotných výstupů. K čemu použít:
⚙️ Optimalizace a dokumentace
📊 Výzkum a analýza
📌 Ověřování faktů
C
Context (Kontext)
Poskytněte pozadí, situaci a relevantní informace pro úkol.
A
Action (Akce)
Specifikujte konkrétní úkol nebo činnost, kterou má AI vykonat.
R
Result (Výsledek)
Definujte požadovaný výstup a očekávaný výsledek.
E
Evidence (Důkazy)
Stanovte měřitelné ukazatele a způsoby ověření úspěšnosti.

Výhody:
  • ✅ Měřitelnost – Zaměřuje se na ověřitelné a kvantifikovatelné výsledky.
  • ✅ Důkaznost – Vyžaduje jasné metriky a způsoby validace úspěchu.
  • ✅ Strukturovanost – Poskytuje logický rámec od kontextu k důkazům.
Nevýhody:
  • ⚠️ Složitost definice důkazů – Vyžaduje předem promyšlené metriky úspěšnosti.
  • ⚠️ Časová náročnost – Příprava kvalitních důkazních kritérií může být náročná.
💼 Použití / Use Case:
  • Obchodní analýzy s měřitelnými KPI.
  • Vědecké a výzkumné projekty.
  • Hodnocení efektivity procesů a kampaní.
  • Kvalitativní a kvantitativní studie.

Příklady použití prompt rámce CARE

  • Příklad 1: Analýza efektivity marketingové kampaně
    • Context: Spustili jsme novou kampaň na sociálních sítích za 150 000 Kč s cílem zvýšit povědomí o značce.
    • Action: Analyzuj efektivitu kampaně a navrhni optimalizace pro další fáze.
    • Result: Detailní zpráva s hodnocením ROI, doporučeními a plánem vylepšení.
    • Evidence: Pokles nákladů na akvizici o 25%, nárůst brandového povědomí o 40%, CTR vyšší než 3,5%.
  • Příklad 2: Optimalizace zákaznického servisu
    • Context: Zákaznický servis vyřizuje 200+ dotazů denně s průměrnou dobou odezvy 18 hodin.
    • Action: Navrhni systém pro zkrácení doby odezvy a zvýšení spokojenosti zákazníků.
    • Result: Implementovatelný plán s nástroji, procesy a školením týmu.
    • Evidence: Doba odezvy max. 6 hodin, CSAT skóre min. 4,2/5, řešení 85% dotazů na první kontakt.
  • Příklad 3: Strategie vstupu na nový trh
    • Context: Tech startup zvažuje expanzi do německého trhu s SaaS produktem pro malé firmy.
    • Action: Vytvoř komplexní strategii vstupu na trh včetně rizik a investičních požadavků.
    • Result: Go-to-market strategie s časovým plánem, rozpočtem a klíčovými kroky.
    • Evidence: 500 platících zákazníků do 12 měsíců, tržby 200 000 EUR v prvním roce, max. investice 50 000 EUR.

Tipy pro použití:
  • Buďte specifičtí v důkazech: Definujte konkrétní metriky, čísla a způsoby měření úspěchu.
  • Stanovte realistické cíle: Evidence musí být dosažitelné a ověřitelné v reálných podmínkách.
  • Kombinujte kvantitativní a kvalitativní důkazy: Používejte jak čísla, tak subjektivní hodnocení kvality.

VM

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *