QUEST
🔍 Vyhledávání
⚙️ Optimalizace a dokumentace
✍ Generování textů
Q
Query (Dotaz)
Formulujte jasný a konkrétní dotaz nebo požadavek na informace.
U
Use Case (Případ použití)
Specifikujte konkrétní situaci a účel, pro který informace potřebujete.
E
Examples (Příklady)
Poskytněte konkrétní příklady požadovaného typu odpovědi nebo formátu.
S
Structure (Struktura)
Definujte požadovanou strukturu a organizaci výstupní informace.
T
Tone (Tón)
Stanovte vhodný styl a tón komunikace pro cílovou skupinu.
Výhody:
- ✅ Přesnost – Systematický přístup zajišťuje získání relevantních a přesných informací.
- ✅ Efektivita – Strukturované dotazování minimalizuje potřebu opakovaných dotazů.
- ✅ Adaptabilita – Snadno se přizpůsobuje různým typům vyhledávacích úkolů a cílových skupin.
- ⚠️ Příprava – Vyžaduje promyšlení všech komponentů před formulací dotazu.
- ⚠️ Omezenost – Pro velmi jednoduché dotazy může být zbytečně komplikovaný.
- Výzkumné úkoly a akademické práce.
- Získávání specifických obchodních informací.
- Vytváření strukturovaných reportů a analýz.
- Technická dokumentace a návody.
Příklady použití prompt rámce QUEST
- Příklad 1:
Výzkum konkurenčního prostředí
- Query: Jaké jsou hlavní konkurenční výhody našich přímých konkurentů v oblasti e-commerce?
- Use Case: Příprava strategické analýzy pro rozhodování vedení o dalším směřování společnosti.
- Examples: „Konkurent A: rychlé doručení za 24h, konkurent B: nejnižší ceny v kategorii.“
- Structure: Tabulka s konkurenty, jejich hlavními výhodami a dopadem na trh.
- Tone: Objektivní, analytický styl vhodný pro executive prezentaci.
- Příklad 2:
Technická dokumentace produktu
- Query: Jak implementovat OAuth 2.0 autentifikaci do našeho React aplikace?
- Use Case: Vytvoření step-by-step návodu pro vývojový tým.
- Examples: „Krok 1: npm install @auth0/auth0-react, Krok 2: konfigurace Auth0Provider.“
- Structure: Číslovaný seznam kroků s ukázkami kódu a screenshoty.
- Tone: Technický, ale srozumitelný styl pro mid-level vývojáře.
- Příklad 3:
Marketingový obsah pro zákazníky
- Query: Jaké jsou nejčastější chyby při SEO optimalizaci a jak se jim vyhnout?
- Use Case: Vytvoření vzdělávacího článku pro blog firmy zaměřený na malé podnikatele.
- Examples: „Chyba: duplikovaný obsah → Řešení: použití canonical tagů.“
- Structure: Seznam chyb s vysvětlením dopadu a praktickým řešením.
- Tone: Přátelský, vzdělávaćí styl s praktickými tipy pro začátečníky.
Tipy pro použití:
- Formulujte precizní dotazy: Vyhněte se vágním formulacím a buďte specifičtí v tom, co hledáte.
- Definujte jasný kontext: Případ použití pomáhá AI pochopit účel a důležitost informací.
- Ukažte vzorový výstup: Konkrétní příklady dramaticky zlepšují kvalitu a relevanci odpovědí.
