SCOPE
⚙️ Optimalizace a dokumentace
📊 Výzkum a analýza
💡 Generování nápadů a konceptů
S
Subject (Subjekt)
Definujte hlavní téma nebo oblast, kterou má AI zpracovat.
C
Context (Kontext)
Poskytněte pozadí, situační informace a relevantní okolnosti.
O
Objective (Cíl)
Stanovte konkrétní cíl a požadovaný výsledek úkolu.
P
Parameters (Parametry)
Určete specifické omezení, formát a technické požadavky.
E
Expectations (Očekávání)
Specifikujte kvalitu, styl a detailnost požadovaného výstupu.
Výhody:
- ✅ Systematičnost – Poskytuje komplexní strukturu pro řešení náročných úkolů.
- ✅ Kontrola – Umožňuje precizní řízení výstupu prostřednictvím jasných parametrů.
- ✅ Transparentnost – Jasně definuje všechny aspekty úkolu a očekávané výsledky.
- ⚠️ Komplexnost – Vyžaduje pečlivou analýzu a definici všech pěti komponentů.
- ⚠️ Časová náročnost – Příprava kvalitního promptu může být delší než u jednodušších frameworků.
- Komplexní strategické analýzy a plánování.
- Vývoj strukturovaných projektů a dokumentace.
- Výzkumné úkoly s specifickými požadavky.
- Tvorba detailních reportů a prezentací.
Příklady použití prompt rámce SCOPE
- Příklad 1:
Strategická analýza konkurence
- Subject: Analýza konkurenčního prostředí v oblasti e-commerce módy
- Context: Připravujeme vstup na český trh, cílíme na zákazníky 25-40 let, zaměřujeme se na udržitelnou módu.
- Objective: Identifikovat hlavní konkurenty, jejich silné stránky a mezery na trhu.
- Parameters: Analýza max. 5 hlavních konkurentů, zaměření na ceny, marketing a udržitelnost.
- Expectations: Strukturovaný report s SWOT analýzou, doporučeními a akčním plánem.
- Příklad 2:
Vzdělávací program pro zaměstnance
- Subject: Vytvoření školicího programu o kybernetické bezpečnosti
- Context: Firma má 200 zaměstnanců různých technických úrovní, zaznamenala bezpečnostní incidenty.
- Objective: Vyškolit všechny zaměstnance v oblasti kybernetické bezpečnosti do 3 měsíců.
- Parameters: Online formát, 4 moduly po 30 minutách, interaktivní prvky, testování znalostí.
- Expectations: Detailní osnova kurzů, materiály, testy a způsob měření úspěšnosti.
- Příklad 3:
Optimalizace zákaznické podpory
- Subject: Redesign procesu zákaznické podpory pro SaaS produkt
- Context: Rostoucí počet uživatelů, dlouhé čekací doby, nízká spokojenost zákazníků.
- Objective: Zkrátit průměrnou dobu odezvy z 24 na 4 hodiny a zvýšit CSAT na 90%.
- Parameters: Integrace chatbota, rozšíření knowledge base, školení týmu, nové KPI metriky.
- Expectations: Implementační plán s časovým harmonogramem, rozpočtem a měřitelnými výsledky.
Tipy pro použití:
- Buďte konkrétní v parametrech: Jasně definujte technické požadavky, formát a omezení výstupu.
- Propojte cíl s očekáváním: Ujistěte se, že očekávaný výstup skutečně povede k dosažení stanoveného cíle.
- Poskytněte dostatečný kontext: Čím komplexnější úkol, tím více pozadí AI potřebuje pro kvalitní výsledek.
