Jak řídit 150 AI agentů? Rozhovor s Václavem Faragou o praxi v Able

Jak řídit 150 AI agentů? Rozhovor s Václavem Faragou o praxi v Able

Proč 95 % AI projektů ve firmách selhává a jak to změnit? Václav Faraga, zakladatel společnosti Able, řídí tým 150 specializovaných AI agentů a v exkluzivním rozhovoru odhaluje, proč většina firem implementuje umělou inteligenci špatně. Dozvíte se, jak vytrénovat AI agenta za 2 týdny, proč je „human in the loop“ kritický pro bezpečnost a co nás čeká v éře technologické singularity. Rozhovor plný konkrétních rad pro firmy, které chtějí z AI vytěžit reálnou hodnotu.

(více…)
Schéma MCP: Most mezi modely, aplikacemi a vašimi daty

Schéma MCP: Most mezi modely, aplikacemi a vašimi daty

V posledních měsících se ve světě umělé inteligence stále častěji skloňuje nová zkratka: MCP. Pokud se ptáte, co je to MCP a proč by vás to mělo zajímat, odpověď najdete v naší infografice. Tento nový standard, který Anthropic představil v listopadu 2024, mění způsob, jakým AI modely komunikují s okolním světem. Infografika: Model Context Protocol (MCP) jako univerzální standard pro komunikaci mezi AI (Host), servery a vašimi daty.
(více…)
Produktové fotografie s Nano Banana Pro – příklady a prompty

Produktové fotografie s Nano Banana Pro – příklady a prompty

Hledáte zkušeného fotografa pro své příští produktové focení? Chcete vidět, jak tvoříme produktové fotky a produktové fotografie? Nemusíte! Zkuste to sami s Nano banana pro a Gemini 3.

V tomto článku vám ukážu konkrétní příklady produktových fotografií vytvořených pomocí AI – včetně promptů, kterými jsem je vytvářel.

Co jsem používal:

  • Gemini 3 + Nano banana pro
  • Claude.ai pro lepší vytváření promptů
  • Google AI Studio jako rozhraní

Technické požadavky: Pro tuto metodu je nutné API s platbou podle využití – standardní paušální tarif zde nepostačuje.

(více…)
Svatý grál AI transformace: Proč klasické SaaS v roce 2026 už nestačí

Svatý grál AI transformace: Proč klasické SaaS v roce 2026 už nestačí

Pokud jste četli náš základní průvodce, jak vydělat s ChatGPT, máte solidní přehled o dostupných možnostech. Ale v roce 2026 se situace dramaticky mění. Tento článek vám ukáže pokročilé byznys modely a reálné tržní příležitosti, které většina lidí přehlíží.

Trh s AI se dělí na tři velmi odlišné úrovně. Každá má jiný potenciál výdělku a vyžaduje jiný přístup. Většina začátečníků uvízne na nejnižší úrovni, aniž by tušila, že existují výrazně lepší možnosti.

Tři úrovně AI trhu 2026 – srovnání červeného a modrého oceánu od automatizačních agentur přes SaaS k AI-first službám.

(více…)
Promptování s Nano Banana Pro + Gemini 3 Thinking

Klíčové AI kompetence 2026: Jaké dovednosti ti zajistí náskok?

V dnešní digitální době, kdy umělá inteligence (AI) stále více zasahuje do našich každodenních procesů, je schopnost využít ji k maximalizaci efektivity a hodnoty neocenitelná. Ať už pracujete v oblasti technologií, marketingu, nebo managementu, existují dovednosti, které vám umožní AI lépe porozumět a využívat ji naplno. Zde je přehled klíčových dovedností, které jsou pro dnešní AI profesionály zásadní.

(více…)

Jak růst exponenciálně: Strategie pro 10x větší výsledky

Exponenciální růst je proces, kdy se tempo růstu zrychluje v závislosti na aktuální velikosti nebo hodnotě. Na rozdíl od lineárního růstu, kde přidáváte konstantní množství (např. +1 každý den), u exponenciálního růstu se hodnota násobí (např. +10 % každý den).

(více…)
Pravidlo 80/20 v praxi: Jak využít chytrou lenost k úspěchu

Pravidlo 80/20 v praxi: Jak využít chytrou lenost k úspěchu

Lenost není chyba, ale biologický signál, který nám něco důležitého říká. Mozek je přirozeně „líný“ kvůli evolučnímu principu úspory energie – to není chyba, ale funkce.

Strategie „chytré lenosti“

1. Diagnostický nástroj

Když se ti něco nechce, ptej se proč. Možná je úkol zbytečně složitý, nejasný, nebo špatně strukturovaný.

Příklad: Učitelka místo ručního opravování testů vytvoří online formulář s automatickým vyhodnocením. Matka místo každodenního psaní jídelníčku na lednici pověsí magnetickou tabuli, kde si děti samy vybírají z předpřipravených možností.

2. Filtr důležitosti – Pravidlo 80/20

Soustřeď se jen na klíčových 20% úkolů, které přinášejí 80% výsledků.

Příklad: Student zjistí, že 80% známek závisí na závěrečných projektech, ne na domácích úkolech – prioritizuje tedy projekty. Prodavač v obchodě si všimne, že většina tržeb přichází od stálých zákazníků, tak se zaměří na jejich péči místo na oslovování nových.

3. Motor inovací

Touha po jednodušší cestě vede k inovacím.

Příklad: Chytrý termostat, robotický vysavač, platba mobilem. Vše vzniklo z touhy ulehčit si každodenní rutinu.

Klíčový rozdíl

  • Hloupá lenost: Apatie, vyhýbání se důležité práci
  • Chytrá lenost: Strategická optimalizace, automatizace, zaměření na podstatné

Přestaň s leností bojovat a začni ji využívat jako kompas k efektivnější práci.

Nano Banana – AI model pro generování a úpravu obrázků













Nano Banana logo


Nano Banana – AI model pro generování obrázků 🍌

Nano Banana a Nano Banana Pro jsou pokročilé AI modely od Google DeepMind určené pro generování a editaci obrázků pomocí přirozeného jazyka. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) nabízí bleskově rychlé vytváření vizuálů s výjimečnou konzistencí postav napříč různými scénami a schopností sloučit až 5 obrázků do jedné plynulé kompozice. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) přidává profesionální kvalitu až do 4K rozlišení, pokročilé schopnosti uvažování, přesné vykreslování textu ve více jazycích a možnost kombinovat až 14 referenčních obrázků. Obě verze využívají znalosti reálného světa Gemini pro vytváření fakticky přesných a kontextově bohatých vizuálů.

Read More