Artificial intelligence (AI)

AI marketingové nástroje

Pro 31, 2024 by VM 0 Comments

Make.com

https://www.make.com – Platforma pro automatizaci pracovních procesů, která umožňuje snadno propojit různé aplikace a systémy. Podporuje češtinu a je vhodná pro efektivní automatizaci opakujících se úkolů.

StealthGPT

StealthGPT je nástroj určený k vytváření textů, které jsou nerozpoznatelné jako AI-generované. Umožňuje vytvářet přirozeně znějící obsah, který snadno projde kontrolami originality. Vhodný je především pro copywritery a marketéry, kteří potřebují autentický obsah bez rizika detekce AI.

Surfer SEO

Surfer SEO je nástroj pro optimalizaci obsahu založený na analýze dat. Pomáhá vytvářet SEO-friendly texty, které mají vysokou šanci na dobré umístění ve vyhledávačích. Nabízí doporučení na základě konkurence, klíčových slov a analýzy trhu.

Notion AI

Notion AI integruje umělou inteligenci do organizace pracovních úkolů a poznámek. Pomáhá s vytvářením přehledných dokumentů, tabulek a seznamů úkolů. Díky AI funkcím umožňuje také generování textů a návrhů přímo v aplikaci.

Jasper AI

Jasper AI je populární platforma pro copywriting, která generuje marketingové texty na základě zadaných parametrů. Využívá pokročilé algoritmy k psaní reklam, e-mailů a blogových příspěvků. Je ideální pro firmy, které potřebují rychlý a kvalitní obsah.

Lexica Art

Lexica Art je AI nástroj pro tvorbu vizuálů, například náhledových obrázků k blogům. Umožňuje rychlé generování grafiky na základě zadaných parametrů a inspiruje kreativitou. Je vhodný pro marketéry a tvůrce obsahu, kteří potřebují vizuální doprovod k textům.

LALAL.AI

LALAL.AI je pokročilý nástroj pro separaci zvukových stop a úpravy audio nahrávek. Umožňuje odstranit vokály, hudební nástroje nebo šum z nahrávek. Využití najde u tvůrců podcastů, hudebníků i marketérů.

Crayo

Crayo je platforma pro vytváření krátkých marketingových videí. Usnadňuje produkci vizuálně atraktivního obsahu vhodného pro sociální sítě. Nabízí šablony a automatizované nástroje pro rychlou editaci.

Brandwell

Brandwell je nástroj pro generování SEO článků na blogy. Pomáhá vytvářet optimalizovaný obsah s ohledem na klíčová slova. Je ideální pro budování obsahu s vysokou viditelností ve vyhledávačích.

Originality AI

Originality AI je nástroj pro detekci AI obsahu a plagiátorství. Pomáhá ověřit originalitu textu, což je důležité pro obsahový marketing. Využívá se ke kontrole kvality a důvěryhodnosti textů.

Writer.com

Writer.com je nástroj pro týmovou spolupráci na tvorbě obsahu. Nabízí pokročilé funkce pro úpravy textů, kontroly gramatiky a stylistiky. Ideální pro firemní týmy, které potřebují konzistentní komunikaci.

Undetectable AI

Undetectable AI je platforma pro přepisování AI generovaného obsahu tak, aby vypadal přirozeně. Pomáhá marketérům vytvářet texty, které projdou kontrolami originality. Vhodný pro optimalizaci AI obsahu bez ztráty kvality.

FullStory

FullStory analyzuje digitální zážitky uživatelů na webových stránkách. Nabízí nástroje pro sledování chování návštěvníků a optimalizaci UX. Pomáhá odhalit chyby v navigaci a zlepšit konverze.

Zapier

Zapier je nástroj pro automatizaci pracovních procesů. Umožňuje propojit různé aplikace a automatizovat rutinní úkoly. Vhodný je pro firmy, které chtějí zefektivnit provoz.

Hemingway App

Hemingway App slouží ke zjednodušení a zlepšení srozumitelnosti textů. Zdůrazňuje složitá souvětí a navrhuje jejich zjednodušení. Pomáhá vytvářet stručné a čtivé texty.

Chatfuel

Chatfuel je platforma pro tvorbu chatbotů bez nutnosti programování. Ideální pro zlepšení zákaznické podpory na sociálních sítích. Nabízí snadné propojení s Facebook Messenger a dalšími aplikacemi.

Grammarly

Grammarly je nástroj pro kontrolu gramatiky a stylistiky textů. Navrhuje opravy chyb a vylepšuje kvalitu psaní. Vhodný je pro copywritery, studenty i profesionály.

Albert.ai

Albert.ai je platforma pro automatizaci digitální reklamy. Optimalizuje kampaně v reálném čase a zlepšuje výkon PPC reklam. Používá AI ke správě rozpočtu a zacílení.

Headlime

Headlime generuje přistávací stránky a marketingové texty na míru. Zjednodušuje tvorbu konverzních webů díky předpřipraveným šablonám. Ideální pro firmy, které chtějí rychle spustit kampaně.

Userbot.ai

Userbot.ai je platforma pro správu konverzací se zákazníky. Kombinuje chatovací roboty s možností ručního zásahu. Pomáhá zlepšit zákaznickou podporu a zefektivnit komunikaci.

Browse AI

Browse AI slouží ke sběru dat z webových stránek. Automatizuje extrakci informací a sledování změn obsahu. Vhodný pro výzkum trhu a monitoring konkurence.

Algolia

Algolia nabízí výkonné vyhledávací a doporučovací API. Pomáhá zlepšit vyhledávání produktů na e-shopech a webech. Vhodné pro zlepšení uživatelského zážitku.

PhotoRoom

PhotoRoom umožňuje snadné odstranění pozadí z fotografií. Ideální pro e-shopy, grafiky a tvůrce obsahu. Nabízí rychlou editaci a profesionální výsledky.

Reply.io

Reply.io poskytuje AI asistenta pro psaní e-mailů. Pomáhá vytvářet personalizované odpovědi pro zlepšení obchodní komunikace. Vhodný pro automatizaci prodeje a zákaznické podpory.

Brand24

Brand24 monitoruje zmínky o značce na sociálních sítích a webu. Nabízí analýzu sentimentu a reporty o pověsti značky. Vhodný pro správu reputace a sledování trendů.

Influencity

Influencity je nástroj pro správu influencer marketingu. Pomáhá vyhledávat relevantní influencery a analyzovat jejich výkon. Vhodný pro kampaně na sociálních sítích.

Nástroje s podporou českého jazyka:

  • Notion AI: Notion AI integruje umělou inteligenci do organizace pracovních úkolů a poznámek. Pomáhá s vytvářením přehledných dokumentů, tabulek a seznamů úkolů. Díky AI funkcím umožňuje také generování textů a návrhů přímo v aplikaci. https://www.notion.so/product/ai

  • Grammarly: Grammarly je nástroj pro kontrolu gramatiky a stylistiky textů. Navrhuje opravy chyb a vylepšuje kvalitu psaní. Vhodný je pro copywritery, studenty i profesionály. https://www.grammarly.com

  • Zapier: Zapier je nástroj pro automatizaci pracovních procesů. Umožňuje propojit různé aplikace a automatizovat rutinní úkoly. Vhodný je pro firmy, které chtějí zefektivnit provoz. https://zapier.com

  • Algolia: Algolia nabízí výkonné vyhledávací a doporučovací API. Pomáhá zlepšit vyhledávání produktů na e-shopech a webech. Vhodné pro zlepšení uživatelského zážitku. https://www.algolia.com

  • Brand24: Brand24 monitoruje zmínky o značce na sociálních sítích a webu. Nabízí analýzu sentimentu a reporty o pověsti značky. Vhodný pro správu reputace a sledování trendů. https://brand24.com

  • Influencity: Influencity je nástroj pro správu influencer marketingu. Pomáhá vyhledávat relevantní influencery a analyzovat jejich výkon. Vhodný pro kampaně na sociálních sítích. https://influencity.com

Make.com

Iterátory a agregátory v Make.com

Pro 10, 2024 by VM 0 Comments

Automatizace v Make.com přináší efektivní nástroje pro práci s daty a seznamy, ale vyžaduje pochopení základních konceptů, jako jsou iterátory a agregátory. V tomto dokumentu se dozvíte, jak s těmito nástroji pracovat a jak je využít k vytváření efektivních automatizací.

Co jsou iterátory a agregátory?

Iterátory v Make.com slouží k procházení jednotlivých položek v seznamu, podobně jako „for cyklus“ v programování. Pokud jste v minulosti programovali, tento koncept vám bude povědomý. Pro ty, kdo s programováním nemají zkušenosti, vysvětlíme vše jednoduše.

Agregátory naopak slouží k seskupování dat do seznamu, se kterým mohou iterátory následně pracovat. Kombinací těchto nástrojů můžete zpracovávat velké objemy dat a aplikovat na ně konkrétní logiku.

Kdy použít iterátory a agregátory?

Iterátory a agregátory využijete, když pracujete se seznamy. Představme si jednoduchý scénář:

Máme seznam ovoce v Google tabulce: jablko, banán, hruška. Naším cílem je vytvořit nový seznam, kde ke každé položce přidáme text, například:

  • jablkový dort,
  • banánový dort,
  • hruškový dort.

Krok za krokem: Jak na to v Make.com

  1. Načtení dat z Google tabulky

    • Připojte modul Google Sheets.
    • Vyberte příkaz „Search Rows“ a připojte svou tabulku.
    • Zvolte název listu a sloupce, které chcete načíst.
    • Pro rychlejší zpracování nastavte vrácení pouze tří řádků.

    Po spuštění modulu uvidíte tři „balíčky“ dat, z nichž každý odpovídá jednomu řádku v tabulce.

  2. Příprava seznamu pomocí agregátoru

    • Na první pohled může seznam z tabulky vypadat jako hotový seznam. Ve skutečnosti však jde o samostatné kolekce.
    • Pro vytvoření skutečného seznamu použijte modul „Array Aggregator“.
    • Tento modul seskupí položky do pole (seznamu), se kterým lze dále pracovat.
    • Nastavte agregátor tak, aby vybíral data ze správného sloupce (např. „Ovoce“).

    Výsledkem bude pole, které obsahuje seznam všech druhů ovoce.

  3. Použití iterátoru pro zpracování jednotlivých položek

    • Přidejte modul „Iterator“ z kategorie „Flow Control“.
    • Jako vstup použijte seznam vytvořený agregátorem.
    • Definujte, co se má s každou položkou provést. V našem příkladu přidáme k názvu každého ovoce slovo „dort“.

    Po spuštění modulu iterátor projde každou položku a přidá požadovaný text.

  4. Další kroky a možnosti

    • Iterátor můžete propojit s jinými moduly, například s modulem e-mailů pro odeslání personalizovaných zpráv, nebo s moduly OpenAI či Anthropic pro generování textů pomocí umělé inteligence.
    • V našem příkladu výsledkem budou položky: jablkový dort, banánový dort, hruškový dort.

Časté chyby a tipy

  1. Pochopení rozdílu mezi kolekcemi a seznamem
    Data vrácená modulem Google Sheets nejsou seznamem, dokud je nepřevedete pomocí agregátoru.

  2. Použití správných modulů ve správném pořadí
    Nejdříve agregátor, poté iterátor. Použití iterátoru bez vytvořeného seznamu povede k chybám.

  3. Experimentování a zkoušení
    Práce s iterátory a agregátory může být zpočátku složitá, ale jakmile si proces osvojíte, stane se intuitivní.

Závěr

Iterátory a agregátory jsou základními nástroji pro efektivní práci s daty v Make.com. Ať už vytváříte seznam personalizovaných e-mailů, generujete obsah pomocí umělé inteligence, nebo zpracováváte data z tabulek, pochopení těchto nástrojů vám otevře nové možnosti automatizace.

Prompt Engineering Techniky

RLE prompting

Pro 5, 2024 by VM 0 Comments

RLE prompting je technika používaná v oblasti strojového učení, konkrétně při práci s modely zpracování přirozeného jazyka (NLP), jako je GPT. Zkratka RLE znamená „Reinforcement Learning Enhanced prompting“ (vylepšené prompting s využitím posilovaného učení).

Hlavní myšlenka RLE promptingu spočívá v tom, že se kombinují klasické techniky promptování (poskytování instrukcí modelu) s metodami posilovaného učení, aby se optimalizovala kvalita a přesnost odpovědí modelu. Toho se dosahuje několika způsoby:

  1. Iterativní optimalizace promptu: Prompty se ladí na základě zpětné vazby od modelu, přičemž cílem je maximalizovat výstupy, které odpovídají konkrétním požadovaným kritériím (například správnost odpovědi, relevance, nebo kreativita).
  2. Využití hodnocení modelu: Odpovědi modelu jsou hodnoceny buď ručně, nebo pomocí dalšího algoritmu, který určí jejich kvalitu. Toto hodnocení slouží jako zpětná vazba pro úpravu promptů.
  3. Personalizace: RLE prompting může být použit k vytvoření promptů, které se přizpůsobují specifickým uživatelským požadavkům nebo preferencím, což vede k přesnějším a užitečnějším odpovědím.
  4. Automatické generování promptů: S pomocí RLE lze trénovat modely, aby samy generovaly prompty, které maximalizují kvalitu odpovědí na určité typy otázek.

Příklad:

Pokud chcete model naučit poskytovat stručné a relevantní odpovědi na otázky, můžete:

  1. Vytvořit základní prompt.
  2. Nasbírat odpovědi modelu a ohodnotit je podle kvality.
  3. Pomocí posilovaného učení upravovat prompt tak, aby výstupy splňovaly požadovaná kritéria.

RLE prompting je užitečný při aplikacích, kde je důležitá vysoká míra přizpůsobení výstupu, například v personalizovaných chatbotech, asistenčních systémech nebo analytických nástrojích využívajících AI.

Obchodní strategie

Systémy pro podporu rozhodování

Pro 5, 2024 by VM 0 Comments

Systémy pro podporu rozhodování (Decision Support Systems, DSS) jsou nástroje, které pomáhají jednotlivcům a organizacím při analýze informací a rozhodování v komplexních situacích. Existuje několik typů těchto systémů, které se liší v závislosti na jejich funkcionalitě, zaměření a technologických možnostech. Některé hlavní typy systémů pro podporu rozhodování zahrnují:

  1. Systémy pro podporu strukturovaného rozhodování (Structured DSS):
    Tyto systémy pomáhají při rozhodování, která mají jasně definované parametry a pravidla. Využívají různé analytické nástroje, jako jsou kalkulace nákladů a přínosů, analýza citlivosti nebo simulace. Příkladem je systém pro podporu finančního rozhodování nebo plánování rozpočtu.

  2. Systémy pro podporu nestrukturovaného rozhodování (Unstructured DSS):
    Tento typ systému pomáhá při rozhodování, kde není možné předem definovat všechny parametry a kde jsou rozhodnutí založena na intuici, zkušenostech a analyzovaných datech. Systémy pro analýzu rizik nebo návrh strategických rozhodnutí patří sem.

  3. Systémy pro podporu polostrukturovaného rozhodování (Semi-structured DSS):
    Tento typ systémů se zaměřuje na situace, které obsahují jak strukturované, tak nestrukturované aspekty. Pomáhají při analýze a rozhodování, kde část dat je přesně definována a část vyžaduje interpretaci. Typickým příkladem je systém pro marketingové rozhodování nebo řízení výroby.

  4. Expertní systémy (Expert Systems):
    Expertní systémy využívají znalosti odborníků a pravidel k podpoře rozhodování v určité oblasti. Tyto systémy jsou zaměřeny na reprodukci rozhodovacích procesů lidských expertů. Používají pravidla a databáze odborných znalostí k analýze situace a doporučení vhodného postupu.

  5. Systémy pro podporu rozhodování na základě analytických nástrojů (Analytics-based DSS):
    Tento typ systému využívá pokročilé analytické nástroje jako je strojové učení, statistická analýza a datová analýza. Tyto systémy mohou automatizovat rozhodovací procesy a poskytovat predikce a doporučení na základě historických dat.

  6. Geografické informační systémy (GIS) pro podporu rozhodování:
    GIS systémy kombinují prostorová data (mapy) s analytickými nástroji pro podporu rozhodování. Jsou užitečné pro rozhodování týkající se územního plánování, logistiky, dopravy a řízení rizik.

  7. Simulační modely (Simulation DSS):
    Tyto systémy umožňují simulaci různých scénářů a předpovědí na základě vstupních dat. Pomáhají uživatelům vizualizovat, jak se rozhodnutí mohou vyvíjet v různých podmínkách a co by mohlo nastat v případě různých akcí.

  8. Systémy pro vizualizaci dat (Data Visualization DSS):
    Tyto systémy se zaměřují na prezentaci dat ve vizuální podobě, což usnadňuje analýzu a interpretaci komplexních datových souborů. Pomáhají uživatelům rychle pochopit trendy a vzory v datech a tím zjednodušují rozhodovací procesy.

  9. Systémy pro podporu skupinového rozhodování (Group DSS):
    Tento typ systému je zaměřen na podporu rozhodování ve skupinách. Může zahrnovat nástroje pro brainstorming, hlasování, vyhodnocování různých návrhů a sledování konsensu mezi členy skupiny.

  10. Kombinované systémy pro podporu rozhodování (Hybrid DSS):
    Tyto systémy kombinují více přístupů, například analytické nástroje a expertízu, aby poskytly robustní platformu pro podporu rozhodování v různých oblastech.

Systémy pro podporu rozhodování jsou široce využívány v různých oblastech, jako je řízení financí, zdravotní péče, marketing, výroba, veřejná správa a další, kde mohou pomoci zlepšit kvalitu a efektivitu rozhodování.

Příklady výstupů dokumentů procesu „Podpora rozhodování“ mohou zahrnovat různé zprávy, analýzy a doporučení, které jsou generovány na základě analýzy dat a informací. Některé příklady názvů mohou být:

  1. Analýza trendů a predikce
  2. Scénáře a doporučené strategie
  3. Zpráva o vyhodnocení rizik
  4. Srovnávací analýza možností
  5. Výsledky analýzy nákladů a přínosů
  6. Doporučení pro optimalizaci procesů
  7. Finanční analýza a návrh rozpočtu
  8. Zpráva o efektivitě rozhodnutí
  9. Prediktivní modely a prognózy růstu
  10. Strategická analýza konkurence a trhu
  11. Zpráva o analýze citlivosti rozhodnutí
  12. Prezentace vybraných scénářů pro rozhodování
  13. Závěrečná doporučení pro investiční rozhodování
  14. Riziková analýza a scénáře zmírnění rizik
  15. Zpráva o výkonnosti rozhodnutí a metriky úspěšnosti

Tyto dokumenty pomáhají rozhodovacím týmům nebo vedoucím pracovníkům lépe pochopit důsledky různých rozhodnutí, poskytnout data pro srovnání možností a navrhnout optimální směr na základě dostupných informací.

Prompt Engineering Techniky

Typy Promptování

Pro 4, 2024 by VM 0 Comments

K čemu se obecně používá ChatGPT od Open.AI?

  1. Odpovídání na otázky
  2. Věcné odpovědi
  3. Sumarizace:  Shrnutí textů 
  4. Extrakce dat: Automatizace sběru informací.
  5. Generování obsahu: Tvorba textů, obrázků, kódů  nebo jiných výstupů.
  6. Konverzace
  7. Klasifikace nebo kategorizace: Rozdělení dat do skupin.
  8. Vyhodnocování: Analýza kvality dat nebo výstupů.
  9. Transformace dat: Převod dat z jednoho formátu do jiného.
    • překlad
    • konverze
  10. Dokončování 
  11. Rozhodování a Uvažování: Podpora při strategickém rozhodování.(ChatGPT o1-preview)
(více…)
Online marketing

K čemu mi bude Internet?

Pro 3, 2024 by VM 0 Comments

V 90. letech, kdy internet začal pronikat mezi běžné lidi, by odpověď na otázku „K čemu mi bude Internet?“ mohla znít

Skeptický uživatel

„No, moc nevím. Říkají, že tam budu moct najít informace nebo posílat e-maily, ale upřímně, k čemu by mi to bylo, když si můžu zavolat nebo zajít do knihovny? A připojení je strašně pomalé, tak to asi pro mě není.“

Nadšenec do technologií

„Internet je budoucnost! Můžu si psát s lidmi z druhého konce světa, hledat informace, které bych jinak dlouho hledal, a číst o novinkách v technologiích. Taky se prý budou dát přes internet nakupovat věci – to by bylo něco!“

Pragmatik

„Prý se to hodí, když potřebujete rychle informace nebo poslat zprávu. Možná to někdy bude užitečné v práci, ale zatím mi přijde, že je to jen pro mladý.“

Průměrný uživatel technologií

„Slyšel jsem, že si přes něj můžu posílat zprávy rychleji než poštou. Prý je to něco jako fax, ale lepší.“

Praktik hledající užitek

„Prý tam budou všechny noviny a časopisy, takže nebudu muset pořád do trafiky.“

Skeptický senior

  • „Internet? To je nějaký nový vynález, co?“
  • e internet něco jako televize, ale na počítači?
  • Jak funguje ten internet? Potřebuji nějaký speciální přístroj?
  • „Internet? Slyšel jsem, že je to pro mladé lidi. Já se s tím asi nevyznám.“
  • „Internet? To je jen další hračka pro mladý. Já si radši zajdu do obchodu nebo si zavolám, tohle je pro mě moc složitý.“
  • „Internet? To mi je k ničemu, já mám svoje rádio a noviny. Na co bych to potřeboval?“
  • „Já už se tohle učit nebudu, je to moc složitý. Stejně se tam prý píšou samý blbosti.“
  • „Přes to prý můžu posílat dopisy? Na co, když mám poštu a telefon?“
  • „Mě zajímá jen zahrádka a večerní zprávy, internet mě opravdu nezajímá.“
  • „Tolik peněz za počítač a internet? Radši si koupím nový hraběcí knížky.“

Žák základní školy

  • „Internet? Tam jsou určitě super hry, ne?“
  • „Jestli to znamená míň domácích úkolů, tak jsem pro.“
  • „Můžu si tam najít, jak postavit bombu z limonády?“
  • „Je to dobrý na taháky?“
  • „Internet? To je nějaká nová hračka? Můžu si s ní hrát?“

Pesimistický realista

„Podle mě je to jen další věc, za kterou budeme muset platit.“

Blondýna

„K čemu je ten internet? Nějaké nové místo pro nakupování?“

Vzdělaný idealista

„Internet nám možná jednou umožní přístup k vědění celého světa.“

Artificial intelligence (AI)

K čemu mi bude Generativní Umělá Inteligence?

Pro 3, 2024 by VM 0 Comments

# Zvýšení produktivity
(Úspora času, zjednodušení rutinních úkolů, automatizace procesů, tvorba dokumentů a shrnutí, plánování času, efektivní správa kalendáře, generování reportů, …)

# Zlepšení komunikace
(Chatboti, personalizované odpovědi, překlady v reálném čase, kontrola gramatiky a stylistiky, asistence při psaní e-mailů, tvorba přehledných textů, …)

# Osobní asistence
(Virtuální koučing, vyjednávání, návrhy řešení problémů, sledování návyků a cílů, podpora při rozhodování, správa financí a rozpočtů, …)

# Generování námětů a nápadů
(Generování příběhů, interaktivní příběhy, podpora pro kreativní myšlení, brainstorming, inspirace pro projekty a hobby, vytváření vizí a strategií, …)

# Vzdělávání a osobní rozvoj
(Podpora při učení, přizpůsobení učebních materiálů individuálním potřebám, zodpovídání dotazů, zlepšení přístupu k informacím, simulace problémových situací, zlepšení jazykových dovedností, …)

# Podpora v každodenním životě
(Odpovědi na otázky, vysvětlení komplexních témat, poradenství při běžných činnostech, návrhy receptů, plánování výletů, pomoc s nákupy, sledování zdraví a fitness, …)

# Zvýšení dostupnosti technologií
(Dostupnost pro méně zdatné uživatele, převod řeči na text a naopak, jednodušší uživatelské rozhraní, přístupnost pro osoby se zdravotním postižením, intuitivní ovládání aplikací, překlady a tlumočení, …)