Co je vůbec AI? | Mustafa Suleyman | TED

Souhrn videa

GPT-4o:

Chci vám říct, co vidím, že přijde. Měl jsem to štěstí, že jsem na AI pracoval téměř 15 let. Když jsem začínal, popsat to jako okrajovou záležitost by bylo slabé slovo. V roce 2010 by zmínka o „AGI“ (umělé obecné inteligenci) vyvolala zvláštní pohledy a chladné reakce. Lidé si mysleli, že to je 50 nebo 100 let daleko, pokud je to vůbec možné.

Brzy AI začala porážet lidi v úkolech, které byly dříve považovány za nedosažitelné. Lidé si začali uvědomovat, že AI bude mít obrovský dopad, a kladli technikům těžké otázky. Můj šestiletý synovec Caspian se mě jednou zeptal: „Ale Mustafo, co je to vlastně AI?“ Řekl jsem, že je to chytrý software, který přečetl většinu textů na internetu a může s tebou mluvit o čemkoli.

Začal jsem si uvědomovat, že AI je třeba chápat jako nový digitální druh. Brzy budou AI všudypřítomné a budou představovat nové partnery v našich životech. Budou to digitální společníci, nové partnery na cestě našimi životy. Tato technologie má potenciál být transformativní a umožní nám vytvořit lepší budoucnost.

Musíme se zaměřit na to, jaké AI chceme vytvořit, a přijmout výzvu 21. století: odrážet to nejlepší z lidstva v našich AI systémech.

(více…)

Skeleton-of-Thought (Podněcování k zamyšlení)

Překlad

Běžné dekódování

Otázka: „Jaké jsou nejúčinnější strategie pro řešení konfliktů v pracovním prostředí?

Odpověď (Sekvenční generování):

    1. Aktivní naslouchání zahrnuje plné soustředění na…
    2. Identifikace problémů. Podívejte se na kořenové příčiny…
    3. Kompromis. Hledejte střední cestu…

Dekódování Skeleton-of-Thought:

(1) Proces začíná vytvořením kostry odpovědi:

    1. Aktivní naslouchání
    2. Identifikace problémů
    3. Kompromis

(2) Následuje fáze rozšiřování bodů, kde se každý bod kostry detailněji rozpracuje paralelně.

(více…)

Graf-of-Thought (GoT) (Myšlenkový graf)

S rostoucím využíváním rozsáhlých jazykových modelů v oblasti zpracování přirozeného jazyka objevili výzkumníci potenciál metody zvané „řetězec myšlení„, která umožňuje těmto modelům efektivněji zvládat složité úlohy tím, že generují mezikroky v procesu uvažování. Avšak lidské myšlení není přímočaré a často nesleduje jednoduchý lineární vzorec.

(více…)