DEPTH

DEPTH

Pokročilý framework pro vytváření hloubkových promptů založený na vícevrstvé perspektivě, měřitelných metrikách a systematickém rozdělení úkolů, který transformuje povrchní dotazy v precizní zadání s kontrolovanou kvalitou výstupu. K čemu použít:
🎯 Komplexní obsahová tvorba
📊 Analytické projekty vyžadující přesnost
💼 Business strategie a plánování
✍️ Tvorba marketingového obsahu

📋 Šablona promptu DEPTH

# Define Perspectives (D) - Definujte perspektivy
[Určete role nebo expertní perspektivy, ze kterých má AI k úkolu přistupovat]
Příklad: "Jsi tři experti pracující společně: nutriční poradce, rodinný kuchař s 20letou praxí a odborník na časově efektivní vaření."

# Establish Metrics (E) - Stanovte metriky úspěchu
[Definujte konkrétní, měřitelná kritéria úspěchu]
Příklad: "Každý recept musí být připravitelný do 30 minut, obsahovat minimálně 3 druhy zeleniny, být nutričně vyvážený a být chutný i pro děti od 5 let."

# Provide Context (P) - Poskytněte kontext
[Uveďte všechny relevantní informace o situaci, cílové skupině, omezeních]
Příklad: "Vařím pro rodinu 4 osob (2 dospělí, děti 5 a 8 let), máme omezený čas kvůli práci, jedno dítě odmítá brokolici, snažíme se jíst zdravě ale ne extrémně, týdenní rozpočet na večeře je 2000 Kč."

# Task Breakdown (T) - Rozdělení úkolů
[Rozložte požadavek na konkrétní, postupné kroky]

Krok 1: Navrhni 7 různorodých receptů s ohledem na všechna omezení
Krok 2: Ke každému receptu přidej přesný seznam ingrediencí s množstvím
Krok 3: Rozděl přípravu na jednoduché kroky s časovými odhady
Krok 4: Přidej tipy, jak jídlo zpestřit nebo upravit podle chuti dětí

# Human-in-the-loop (H) - Lidská kontrola a zpětná vazba
[Požádejte AI o sebehodnocení a vylepšení]

Ohodnoť svou odpověď na škále 1-10 podle těchto kritérií:
- Praktická použitelnost v reálné domácnosti (časová a finanční dostupnost)
- Nutriční hodnota a vyváženost jídel
- Pestrost a chuťová zajímavost pro celou rodinu
- Jasnost a srozumitelnost receptů

Pokud je jakékoliv hodnocení pod 8, uprav a vylepši danou část.
Pokud nejsi si jistý nějakými fakty (např. přesné nutriční hodnoty), označ je jako NEJISTÁ a vysvětli proč.
Poté poskytni vylepšenou finální verzi.

Výhody:

• ✅ Eliminuje povrchní a generické odpovědi – Vícevrstvý přístup s definovanými perspektivami nutí AI pracovat s hloubkou a komplexitou. Dostanete odborný náhled místo obecných frází, které by mohl napsat kdokoliv.
• ✅ Měřitelná kvalita výstupu díky jasným metrikám – Když předem stanovíte kritéria úspěchu (např. délka textu, tón, cílové metriky), AI ví přesně, co od ní čekáte. Výsledek není „dobrý“ nebo „špatný“, ale konkrétně vyhovuje nebo nevyhovuje vašim požadavkům.
• ✅ Strukturované myšlení vedoucí ke konzistentním výsledkům – Rozdělení úkolu na kroky (Task Breakdown) zajišťuje, že AI systematicky projde všechny fáze problému. Nedochází k přeskakování důležitých částí nebo logickým mezerám.
• ✅ Vestavěná kontrola kvality prostřednictvím sebehodnocení – Lidská kontrola (Human-in-the-loop) nutí AI kriticky zhodnotit vlastní práci a identifikovat slabá místa ještě před tím, než výstup použijete. Šetří to čas na opravách a iteracích.
• ✅ Mimořádná přesnost díky bohatému kontextu – Když AI dostane všechny relevantní informace (cílová skupina, omezení, předchozí zkušenosti), dokáže vytvořit odpověď šitou přesně na míru vaší situaci. Není to univerzální rada, ale konkrétní řešení.

Nevýhody:

• ⚠️ Velmi časově náročné na přípravu promptu – Vyplnění všech pěti sekcí DETh může trvat 10-15 minut, což je neúnosné pro jednoduché dotazy typu „Jak se řekne dobrý den španělsky?“. Framework vyžaduje investici času a je vhodný jen pro skutečně důležité úkoly.
• ⚠️ Není vhodný pro rychlé experimenty nebo brainstorming – Pokud jen zkoušíte různé nápady nebo potřebujete rychlou inspiraci, formální struktura DEPTH vás zbytečně zpomalí. Pro kreativní exploraci je lepší používat jednodušší přístupy.
• ⚠️ Vyžaduje pokročilé znalosti prompt engineeringu – Začátečníci často netuší, jaké perspektivy zvolit, jak definovat metriky nebo jak rozložit úkol na kroky. První pokusy bývají frustrující a výsledky nemusí odpovídat vložené práci. Potřebujete 5-10 pokusů, než framework zvládnete efektivně.
• ⚠️ Může vést k over-engineeringu běžných situací – Někteří uživatelé mají tendenci aplikovat DEPTH i tam, kde by stačil běžný prompt. Výsledkem je zbytečná složitost a ztráta času na úkolech, které by byly vyřešeny za minutu.
• ⚠️ Delší odpovědi od AI znamenají více času na čtení – Protože framework vede k rozsáhlým, detailním odpovědím, musíte počítat s tím, že i samotné zpracování výstupu zabere více času než u standardních promptů.

💼 Použití / Use Case:

• Tvorba profesionálního marketingového obsahu s konkrétními konverzními cíli.
• Komplexní analýzy vyžadující více odborných pohledů.
• Strategické plánování s jasnými měřitelnými výsledky.
• Vzdělávací materiály s kontrolovanou kvalitou a přesností.

Příklady použití prompt rámce DEPTH

• Příklad 1: Plánování narozeninové oslavy pro děti
  
  • Define Perspectives: Jsi tři experti: organizátor dětských akcí, rodičovský psycholog a kreativní animátor.
  • Establish Metrics: Oslava musí zabavit 12 dětí ve věku 6-8 let po dobu 3 hodin, rozpočet max 8000 Kč, žádné dítě by se nemělo nudit déle než 10 minut.
  • Provide Context: Slavíme v městském bytě 3+1, máme malý balkon, oslava je v sobotu odpoledne, rodiče zůstanou přítomni, jedno dítě má alergii na lepek.
  • Task Breakdown: Krok 1: Navrhni harmonogram aktivit. Krok 2: Připrav seznam materiálů a jídla. Krok 3: Vytvoř záložní plán pro špatné počasí. Krok 4: Navrhni jednoduché hry bez náročné přípravy.
  • Human-in-the-loop: Ohodnoť plán z pohledu praktické realizovatelnosti, bezpečnosti dětí a zábavy. Vylepši části s hodnocením pod 8/10.
• Příklad 2: Příprava na pracovní pohovor
  
  • Define Perspectives: Jsi tři odborníci: HR manažer s 15letou praxí, kariérový kouč a psycholog zaměřený na stresové situace.
  • Establish Metrics: Připrav mě tak, abych dokázal sebejistě odpovědět na 20 nejčastějších otázek, zvládl STAR metodu u behaviorálních otázek a zanechal pozitivní dojem.
  • Provide Context: Ucházím se o pozici marketingového specialisty v tech startupu, mám 3 roky praxe v tradičním marketingu, ale žádné zkušenosti s digitálním marketingem v tech sektoru. Pohovor je za týden.
  • Task Breakdown: Krok 1: Seznam typických otázek pro tuto pozici. Krok 2: Vzorové odpovědi se STAR strukturou. Krok 3: Slabá místa v mém CV a jak je obhájit. Krok 4: Otázky, které bych měl položit já.
  • Human-in-the-loop: Ohodnoť kvalitu odpovědí z hlediska upřímnosti, profesionality a relevance. Označ odpovědi, které by mohly působit nepřirozeně nebo vypočítavě.
• Příklad 3: Zlepšení rodinného rozpočtu
  
  • Define Perspectives: Jsi tři specialisté: finanční poradce pro rodiny, odborník na úspory v domácnosti a behaviorální ekonom.
  • Establish Metrics: Najdi způsob, jak ušetřit minimálně 3000 Kč měsíčně bez radikálního snížení kvality života, plán musí být udržitelný alespoň 6 měsíců.
  • Provide Context: Rodina 2+2, čistý příjem 65 000 Kč/měsíc, hypotéka 18 000 Kč, auto na leasing 7 000 Kč, často utrácíme impulzivně za jídlo a zábavu, chceme začít spořit na dovolenou.
  • Task Breakdown: Krok 1: Analyzuj typické výdajové kategorie. Krok 2: Identifikuj oblasti s největším potenciálem úspor. Krok 3: Navrhni konkrétní, praktická opatření. Krok 4: Vytvoř jednoduchou tabulku pro sledování pokroku.
  • Human-in-the-loop: Ohodnoť plán z hlediska reálné proveditelnosti, psychologické udržitelnosti a efektivity. Vylepši doporučení, která by mohla vést k frustraci nebo selhání.

🧠 Tipy pro použití:

• Začněte s jednodušším úkolem: První použití DEPTH zkuste na méně kritickém úkolu, abyste si framework vyzkoušeli bez tlaku.
• Buďte konkrétní v metrikách: Místo „dobrý výsledek“ uveďte „text 500 slov, srozumitelný pro laika, obsahující 3 praktické příklady“.
• Využijte sebehodnocení AI: Část „Human-in-the-loop“ často odhalí nedostatky, které byste při běžném čtení přehlédli.
• Kombinujte perspektivy kreativně: Nemusíte vždy používat „odborníky“ – zkuste třeba „skeptik, optimista a pragmatik“ pro vyváženější pohled.

Kompletní rozbor a další příklady využití najdete v původní diskusi na r/ChatGPTPromptGenius, kde byl tento systémový přístup poprvé detailně popsán.